ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
2.3. Метод подобластей. На сегменте [0, 2π] выберем систему из 2n +2 точек
s
k
,k = 0, 2n +1, расположенных в порядке возрастания. Приближенное решение
уравнения (2.1) будем искать снова в виде полинома (2.2), а его неизвестные ко-
эффициенты определим из условий
s
j+1
s
j
[Kx
n
(s) − y(s)] ds =0,j= 0, 2n. (2.18)
Ясно, что эти условия относительно коэффициентов {α
k
} представляют СЛАУ вида
n
k=−n
β
kj
α
k
= y
j
,j= 0, 2n, (2.19)
где
β
kj
=
s
j+1
s
j
K(e
iks
) ds, y
j
=
s
j+1
s
j
y(s) ds. (2.20)
Для вычислительной схемы метода подобластей (2.1), (2.2), (2.19)–(2.20) имеют
место следующие результаты.
Теорема 2.6. Пусть выполнены условия:
1) y ∈ L
2
;
2) ядро h(s, σ) таково, что порождаемый им интегральный оператор вполне
непрерывен в пространстве L
2
;
3) уравнение (2.1) имеет единственное решение при любой правой части из L
2
;
4) s
j
=
2jπ
2n +1
,j=
0, 2n +1. (2.21)
Тогда СЛАУ (2.19)–(2.20) также имеет единственное решение {α
∗
k
} хотя бы
при всех достаточно больших натуральных n. Приближенные решения x
∗
n
(s),по-
строенные по формуле (2.2) при α
k
= α
∗
k
,k= −n, n, сходятся к точному решению
x
∗
(s) уравнения (2.1) в пространстве L
2
со скоростью
x
∗
− x
∗
n
L
2
= O{E
T
n
(x
∗
)
2
}. (2.22)
Следствие 1. Для погрешности приближенных решений в пространстве L
2
имеет
место соотношение
x
∗
− x
∗
n
L
2
= O{E
T
n
(y)
2
+ E
T
n
(Hx
∗
)
2
};
в частности, если h(s, σ) ∈ L
2
([0, 2π]
2
),то
x
∗
− x
∗
n
L
2
= O{E
T
n
(y)
2
+ E
T
n
s
(h)
2
}.
Следствие 2. Пусть функции y и h таковы, что решение x
∗
∈ W
r
H
γ
2
,гдеr ≥ 0 –
целое, а 0 <γ≤ 1. Тогда для погрешности приближенных решений верна порядковая
оценка
x
∗
− x
∗
n
L
2
= O(n
−r−γ
),r≥ 0, 0 <γ≤ 1.
25
2.3. Метод подобластей. На сегменте [0, 2π] выберем систему из 2n + 2 точек sk , k = 0, 2n + 1, расположенных в порядке возрастания. Приближенное решение уравнения (2.1) будем искать снова в виде полинома (2.2), а его неизвестные ко- эффициенты определим из условий sj+1 [Kxn (s) − y(s)] ds = 0, j = 0, 2n. (2.18) sj Ясно, что эти условия относительно коэффициентов {αk } представляют СЛАУ вида n βkj αk = yj , j = 0, 2n, (2.19) k=−n где sj+1 sj+1 βkj = K(eiks ) ds, yj = y(s) ds. (2.20) sj sj Для вычислительной схемы метода подобластей (2.1), (2.2), (2.19)–(2.20) имеют место следующие результаты. Теорема 2.6. Пусть выполнены условия: 1) y ∈ L2 ; 2) ядро h(s, σ) таково, что порождаемый им интегральный оператор вполне непрерывен в пространстве L2 ; 3) уравнение (2.1) имеет единственное решение при любой правой части из L2 ; 2jπ 4) sj = , j = 0, 2n + 1. (2.21) 2n + 1 Тогда СЛАУ (2.19)–(2.20) также имеет единственное решение {αk∗ } хотя бы при всех достаточно больших натуральных n. Приближенные решения x∗n (s), по- строенные по формуле (2.2) при αk = αk∗ , k = −n, n, сходятся к точному решению x∗ (s) уравнения (2.1) в пространстве L2 со скоростью x∗ − x∗n L2 = O{EnT (x∗ )2 }. (2.22) Следствие 1. Для погрешности приближенных решений в пространстве L2 имеет место соотношение x∗ − x∗n L2 = O{EnT (y)2 + EnT (Hx∗ )2 }; в частности, если h(s, σ) ∈ L2 ([0, 2π]2 ), то x∗ − x∗n L2 = O{EnT (y)2 + EnT s (h)2 }. Следствие 2. Пусть функции y и h таковы, что решение x∗ ∈ W r H2γ , где r ≥ 0 – целое, а 0 < γ ≤ 1. Тогда для погрешности приближенных решений верна порядковая оценка x∗ − x∗n L2 = O(n−r−γ ), r ≥ 0, 0 < γ ≤ 1. 25
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 23
- 24
- 25
- 26
- 27
- …
- следующая ›
- последняя »