ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
На этот вопрос мы здесь дадим положительный ответ, приведя всего один резуль-
тат.
Приближенное решение уравнения (2.1) будем искать в виде
x
n
∗
(s)=y(s) −
1
2π
2π
0
h(s, σ)x
∗
n
(σdσ, (2.36)
где x
∗
n
(σ) – решение, полученное методом коллокации (2.2), (2.19), (2.29).
Имеет место следующая
Теорема 2.14. В условиях теоремы 2.10 приближенные решения
x
n
∗
(s), постро-
енные по формуле (2.36), сходятся равномерно к точному решению x
∗
(s) уравнения
(2.1) со скоростью
x
∗
− x
n
∗
∞
= O
E
T
n
(y)
∞
+ E
T
n
s
(h)
∞,2
;(2.37)
в частности, если h ∈ C([−1, 1]
2
),то
x
∗
− x
n
∗
∞
= O
E
T
n
(y)
∞
+ E
T
n
s
(h)
∞
.
В самом деле, в условиях теоремы 2.10 существует единственное решение x
∗
n
(s),
построенное методом коллокации (2.1), (2.2), (2.19), (2.29), а следовательно, суще-
ствует единственная функция
x
n
∗
(s) при всех натуральных n, начиная с некоторого.
Поэтому остается лишь доказать равномерную сходимость
x
∗
n
(s) к точному решению
x
∗
(s). Имеем
x
∗
− x
n
∗
∞
= Hx
∗
− Hx
∗
n
∞
≤h
∞,2
·x
∗
− x
∗
n
2
.
Поэтому, воспользовавшись оценкой (2.32) для погрешности x
∗
− x
∗
n
2
, получим
x
∗
− x
∗
n
∞
= O
E
T
n
(y)
∞
+ E
T
n
s
(h)
∞,2
.
Остальное очевидно.
2.5. Метод механических квадратур. Для всех рассмотренных выше прямых ме-
тодов (они, как известно, являются также проекционными методами) при реализации
соответствующих СЛАУ необходимо вычислять интегралы, что может вызвать опре-
деленные трудности. Поэтому эти методы могут оказаться не очень эффективными с
точки зрения реализации на практике. Этого недостатка лишен метод механических
квадратур, к рассмотрению которого мы и переходим.
Возьмем на сегменте 0, 2π] систему равноотстоящих точек
4)
s
k
=
2kπ
2n +1
,k=
0, 2n, (2.37)
4)
Результаты этого пункта сохраняются, если метод механических квадратур строится на основе
формулы прямоугольников, построенной по узлам
s
k
=
2kπ
2n +1
+
ω
2n +1
,k=
0, 2n, 0 <ω≤ π.
31
На этот вопрос мы здесь дадим положительный ответ, приведя всего один резуль- тат. Приближенное решение уравнения (2.1) будем искать в виде 2π ∗ 1 xn (s) = y(s) − h(s, σ)x∗n (σ dσ, (2.36) 2π 0 где x∗n (σ) – решение, полученное методом коллокации (2.2), (2.19), (2.29). Имеет место следующая Теорема 2.14. В условиях теоремы 2.10 приближенные решения xn ∗ (s), постро- енные по формуле (2.36), сходятся равномерно к точному решению x∗ (s) уравнения (2.1) со скоростью x∗ − xn ∗ ∞ = O EnT (y)∞ + EnT s (h)∞,2 ; (2.37) в частности, если h ∈ C([−1, 1]2 ), то ∗ ∗ x − xn ∞ = O En (y)∞ + En (h)∞ . T Ts В самом деле, в условиях теоремы 2.10 существует единственное решение x∗n (s), построенное методом коллокации (2.1), (2.2), (2.19), (2.29), а следовательно, суще- ствует единственная функция xn ∗ (s) при всех натуральных n, начиная с некоторого. Поэтому остается лишь доказать равномерную сходимость x∗n (s) к точному решению x∗ (s). Имеем x∗ − xn ∗ ∞ = Hx∗ − Hx∗n ∞ ≤ h∞,2 · x∗ − x∗n 2 . Поэтому, воспользовавшись оценкой (2.32) для погрешности x∗ − x∗n 2 , получим ∗ ∗ x − xn ∞ = O En (y)∞ + En (h)∞,2 . T Ts Остальное очевидно. 2.5. Метод механических квадратур. Для всех рассмотренных выше прямых ме- тодов (они, как известно, являются также проекционными методами) при реализации соответствующих СЛАУ необходимо вычислять интегралы, что может вызвать опре- деленные трудности. Поэтому эти методы могут оказаться не очень эффективными с точки зрения реализации на практике. Этого недостатка лишен метод механических квадратур, к рассмотрению которого мы и переходим. Возьмем на сегменте 0, 2π] систему равноотстоящих точек4) 2kπ sk = , k = 0, 2n, (2.37) 2n + 1 4) Результаты этого пункта сохраняются, если метод механических квадратур строится на основе формулы прямоугольников, построенной по узлам 2kπ ω sk = + , k = 0, 2n, 0 < ω ≤ π. 2n + 1 2n + 1 31
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 29
- 30
- 31
- 32
- 33
- …
- следующая ›
- последняя »