Алгоритмы методов взвешенных невязок для решения линейных задач математической физики и их реализация в системе MathCAD. Анкилов А.В - 131 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

УлГТУ | Ульяновск

Составители: 

Рубрика: 

131
Максимальное значение |UN
ij
| равно
K32 max max UN
1〈〉
(
)
min UN
1〈〉
(
)
,
(
)
:=
K32 0.017592=
Выпишите это значение для n=1, …, n=5 и сделайте вывод.
Сравним точно е и приближенное (при 5
=n ) решения, для этого найдем
разность матриц этих решений T и U2
U12
0〈〉
U2
0〈〉
:=
U12
1〈〉
T
1〈〉
U2
1〈〉
−:=
Матрица сравнения точ ного и приближенного решения
⎟
⎟
⎠
⎞
−−−
⎜
⎜
⎝
⎛
−−
=
000031.0000005.0000021.0000002.0000013.0
0.19.08.07.06.0
000009.0000004.0000008.0000001.0000005.0000005.0
5.04.03.02.01.00.0
T
U12
Максимальное значение |U12
ij
| равно
K33 max max U12
1〈〉
(
)
min U12
1〈〉
(
)
,
(
)
:=
K33 0.000031=
Выпишите это значение для n=1, …, n=5 и сделайте вывод.
Получение приближенного решения интегральным методом
наименьших квадратов
На йдем коэффициенты системы уравнений AC=B для определения
оптимальных коэффициентов пробных решений C
k
i 1 n..:=
B
i 1−
a
b
xfx() L 0 x, V,()−()Li x, V,()⋅
⌠
⎮
⌡
d:=
B
T
88.511111− 93.291667− 96.312381− 98.384921− 99.892290−()=
i1n..:=
j1n..:=
A
i 1− j 1−,
a
b
xLix, V,()Ljx, V,()⋅
⌠
⎮
⌡
d:=
A
16.051852
16.675
17.04254
17.284392
17.455404
16.675
17.469048
17.935
18.239153
18.452466
17.04254
17.935
18.493587
18.87254
19.14522
17.284392
18.239153
18.87254
19.320507
19.653061
17.455404
18.452466
19.14522
19.653061
20.040911
⎛
⎜
⎜
⎜
⎜
⎜
⎝
⎞
⎟
⎟
⎟
⎟
⎟
⎠
=

Страницы