Алгоритмы методов взвешенных невязок для решения линейных задач математической физики и их реализация в системе MathCAD. Анкилов А.В - 133 стр.

UptoLike

Рубрика: 

133
Таблица предыдущего пробного решения
=
062341.0403032.0633126.0779382.0863744.0
0.19.08.07.06.0
903955.0914170.0905566.0886952.0865383.0846773.0
5.04.03.02.01.00.0
T
U3
Выпишите таблицу сравнения полученных решений для 5=n и 4=n
U23
0〈〉
U2
0〈〉
:=
U23
1〈〉
U2
1〈〉
U3
1〈〉
:=
Матрица сравнения приближенных решений U
n
(x) и U
n-1
(x)
=
000008.0000170.0000248.0000054.0000223.0
0.19.08.07.06.0
000347.0000221.0000058.0000253.0000176.0000003.0
5.04.03.02.01.00.0
T
U23
Максимальное значение |U23
ij
| равно
K41 max max U23
1〈〉
(
)
min U23
1〈〉
(
)
,
(
)
:=
K41 0.000347=
Выпишите это значение для n=1,, n=5 и сделайте вывод.
На йдем невязку полученного решения
Rx() L 0 x, V,()fx()
1
n
i
C
i 1
Lix, V,()
=
+:=
i 010..:=
UN
i 0,
a
ba
10
i+:=
UN
i 1,
Ra
ba
10
i+
:=
Матрица невязок
=
0091.00034.00018.00019.00028.0
0.19.08.07.06.0
0005.00022.00024.00008.00032.00076.0
5.04.03.02.01.00.0
T
UN
Максимальное значение |UN
ij
| равно
K42 max max UN
1〈〉
(
)
min UN
1〈〉
(
)
,
(
)
:=
0091.0
=
K
4
2
Выпишите это значение для n=1,, n=5 и сделайте вывод.