Решение линейных задач математической физики на основе методов взвешенных невязок. Анкилов А.В - 25 стр.

UptoLike

25
Если 0),,...,(
1
xCCR
m
, то находим

)()(max
1
,
1
xyxy
mm
ba
m
или

),,...,(max
1
,
2
xCCR
m
ba
m
.
Если
11
m
или
22
m
, то
)()( xyxY
m
, если же
11
m
или
22
m
переходим к )1( m -му шагу.
2.3. Алгоритм вариационного метода Ритца
Идея вариационного метода состоит в замене краевой задачи (2.2), (2.3)
равносильной задачей об отыскании дважды непрерывно дифференцируемой
на

ba, функции )(
x
Y
, доставляющей экстремум следующему функционалу


),(2)(2)(2)(
)(2)()(2)()()(
2
222
ayqbyqayTay
byTbydxyxgyxyxKyJ
abaa
bb
b
a
(2.13)
причем значения параметров
bababa
TTqq ,,,,,
в этом функционале
определяются в зависимости от значений
210210
,,,,, bbbaaa по таблице 2.1.
Таблица 2.1
Значения параметров функционала
0
a
1
a
0
b
1
b
a
T
b
T
a
b
a
q
b
q
1
0
0
0
0
0
2
a
a
0
2
b
b
0 0 0 0
2
0
0 0
0
0
2
a
a
0 0 0 0
)(
1
2
bK
b
b
3
0
0
0 0
0
2
a
a
0
2
b
b
0
)(
1
0
bK
b
b
0 0
4 0
0 0
0 0
0
2
b
b
0 0
)(
1
2
aK
a
a
0
5 0
0
0
0
0 0 0 0
)(
1
2
aK
a
a
)(
1
2
bK
b
b
6 0
0 0 0
0
0
2
b
b
0
)(
1
0
bK
b
b
)(
1
2
aK
a
a
0
7
0 0 0
0
0
2
a
a
0
2
b
b
)(
1
0
aK
a
a
0 0 0
8
0 0
0
0
0
2
a
a
0
)(
1
0
aK
a
a
0 0
)(
1
2
bK
b
b
9
0 0 0 0
0
2
a
a
0
2
b
b
)(
1
0
aK
a
a
)(
1
0
bK
b
b
0 0