Методы прогнозирования социально-экономических процессов. Антохонова И.В. - 51 стр.

UptoLike

Составители: 

Рубрика: 

103
критерия Дарбина-Уотсона принимает либо нулевое значе-
ние, либо равна 4. Для критерия Дарбина-Уотсона состав-
лены специальные таблицы (нижнее, верхнее значения),
позволяющие установить факт наличия или отсутствия ав-
токорреляции во временном ряду. В таблице даны значе-
ния для положительной автокорреляции, для отрицатель-
ной рассчитываются значения (
4 – d). Если d
<
d
в
, то ряд
содержит автокорреляцию, если
d
>
d
в
, то автокорреляция
отсутствует, если
d
н
<
d
<
d
в
, то необходимо увеличить
длину временного ряда и повторить расчеты.
Учет временного лага при анализе временных ря-
дов. В динамике временных рядов, характеризующих соци-
ально-экономические процессы, встречаются зависимости
с запаздыванием. Это процессы, в которых развитие осу-
ществляется с нарушением синхронности в изменении эко-
номических показателей. Например, в инвестиционных
процессах рост денежных потоков является результатом
вложений, произведенных в предшествующие периоды.
Урожай текущего года влияет на уровень цен продукции
перерабатывающей промышленности в следующем году.
В процессе модернизации экономики России эконо-
мический рост в отдельных регионах, преимущественно
реципиентах, является откликом на потоки трансфертов
с федерального уровня.
Принципиальная основа обнаружения временного
лага заключена в концепции
мультипликатора, когда им-
пульсы в виде денежных потоков, в том числе в виде инве-
стиций или потребительских расходов, запущенные в эко-
номический оборот, дают мультипликационный эффект.
Он может быть в виде роста конечных результатов в неко-
торых секторах экономики или в виде эволюции сводных
макроэкономических показателей.
Таким образом, временной лаг представляет период
времени, по истечении которого изменение уровней одного
временного ряда оказывает влияние на изменение уровней
другого временного ряда.
104
Правильное определение и учет периода запаздыва-
ния имеют важное значение для прогноза возможных дис-
пропорций в развитии экономических процессов.
Для установления периода запаздывания последова-
тельно проверяются гипотезы о том, что период запазды-
вания отсутствует либо равен определенному интервалу.
Статистический анализ временных рядов зависимого пока-
зателя и независимого показателя осуществляется со сдви-
гом во времени на
l единичных периодов времени.
l=1,2,…L, где l – временной лаг, который устанавливается
последовательным анализом связанных временных рядов,
сдвинутых друг относительно друга на 1,2,…,
L единичных
периодов
.
Коэффициент корреляции
1ii
xx
r , максимальный по
абсолютной величине, будет
характеризовать наличие
взаимосвязи с временным лагом в
l единичных периодов.
Линейный коэффициент корреляции для
l=1,2,3,..
рассчитывается по формуле:
111
22 2 2
11 1 1
()
() ( )() ( )
nnn
ttL t tl
tl tl tl
l
nn n n
tt tltl
tl tl tl tl
nl yx y x
r
nl y y nl x x
−−
=+ =+ =+
−−
=+ =+ =+ =+
−−
=
−−
∑∑
∑∑
.
Более надежные результаты можно получить, если
рассчитывать не по абсолютным уровням временных ря-
дов, а по рассмотренным выше отклонениям от трендов
tl
ε
и
t
γ
.
В таких случаях расчет линейного коэффициента
корреляции проводится по формуле:
1
22
11
n
ttL
tl
l
nn
ttl
tl tl
r
γε
γε
=+
=+ =+
=
∑∑
критерия Дарбина-Уотсона принимает либо нулевое значе-            Правильное определение и учет периода запаздыва-
ние, либо равна 4. Для критерия Дарбина-Уотсона состав-    ния имеют важное значение для прогноза возможных дис-
лены специальные таблицы (нижнее, верхнее значения),       пропорций в развитии экономических процессов.
позволяющие установить факт наличия или отсутствия ав-            Для установления периода запаздывания последова-
токорреляции во временном ряду. В таблице даны значе-      тельно проверяются гипотезы о том, что период запазды-
ния для положительной автокорреляции, для отрицатель-      вания отсутствует либо равен определенному интервалу.
ной рассчитываются значения (4 – d). Если d< dв , то ряд   Статистический анализ временных рядов зависимого пока-
содержит автокорреляцию, если d> dв , то автокорреляция    зателя и независимого показателя осуществляется со сдви-
отсутствует, если dн< d < dв , то необходимо увеличить     гом во времени на l единичных периодов времени.
длину временного ряда и повторить расчеты.                 l=1,2,…L, где l – временной лаг, который устанавливается
       Учет временного лага при анализе временных ря-      последовательным анализом связанных временных рядов,
дов. В динамике временных рядов, характеризующих соци-     сдвинутых друг относительно друга на 1,2,…, L единичных
ально-экономические процессы, встречаются зависимости      периодов.
с запаздыванием. Это процессы, в которых развитие осу-            Коэффициент корреляции rxi xi−1 , максимальный по
ществляется с нарушением синхронности в изменении эко-     абсолютной величине, будет     характеризовать наличие
номических показателей. Например, в инвестиционных         взаимосвязи с временным лагом в l единичных периодов.
процессах рост денежных потоков является результатом             Линейный коэффициент корреляции для l=1,2,3,..
вложений, произведенных в предшествующие периоды.          рассчитывается по формуле:
Урожай текущего года влияет на уровень цен продукции                                             n                             n                  n

перерабатывающей промышленности в следующем году.                                     ( n − l ) ∑ yt xt − L −              ∑y ∑x          t                   t −l
       В процессе модернизации экономики России эконо-       rl =                             t =l +1                  t = l +1               t =l +1
                                                                                                                                                                                         .
                                                                             n                  n                                             n                           n
мический рост в отдельных регионах, преимущественно                 ( n − l ) ∑ y t − ( ∑ yt )
                                                                                        2                 2
                                                                                                                   (n − l ) ∑ x                         2
                                                                                                                                                             t −l    − ( ∑ xt −l )   2

реципиентах, является откликом на потоки трансфертов                       t = l +1           t = l +1                                   t =l +1                        t = l +1
с федерального уровня.
       Принципиальная основа обнаружения временного                 Более надежные результаты можно получить, если
лага заключена в концепции мультипликатора, когда им-      рассчитывать не по абсолютным уровням временных ря-
пульсы в виде денежных потоков, в том числе в виде инве-   дов, а по рассмотренным выше отклонениям от трендов
стиций или потребительских расходов, запущенные в эко-     ε t −l и γ t .
номический оборот, дают мультипликационный эффект.
                                                                    В таких случаях расчет линейного коэффициента
Он может быть в виде роста конечных результатов в неко-
                                                           корреляции проводится по формуле:
торых секторах экономики или в виде эволюции сводных                                                               n
макроэкономических показателей.
       Таким образом, временной лаг представляет период
                                                                                                               ∑γ ε            t t−L
                                                                                              rl =             t =l +1

времени, по истечении которого изменение уровней одного                                                    n                         n

временного ряда оказывает влияние на изменение уровней                                                   ∑γ ⋅ ∑ε
                                                                                                         t =l +1
                                                                                                                       2
                                                                                                                           t
                                                                                                                                   t =l +1
                                                                                                                                                  2
                                                                                                                                                      t −l

другого временного ряда.
                                                     103   104