Методы прогнозирования социально-экономических процессов. Антохонова И.В. - 76 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ВСГУТУ | Улан-Удэ

Составители: 

Рубрика: 

153
(рангов), входящих в t-ю группу неразличимых ран-
гов
(,)ljk=
. В частном случае отсутствия связанных ран-
гов общее число групп
()ml n
=
, соответственно,
() () ()
12
...
ll l
n
nn n=== и, следовательно,
()
0.
l
T
=
Пример: Три эксперта дали характеристику нового
рынка по пяти признакам (табл. 6. 1 ).
Таблица 6.1.
Расчет коэффициента конкордации
Эксперты
Признак
1 2 3
Сумма
рангов по
каждому
признаку
Квадрат от-
клонения от
средней сум-
мы рангов
Емкость рынка
Администра-
тивные барьеры
Конкуренция-
Наличие ин-
фраструктуры
Транспорт
Итого
В среднем
3
1
3,5
3,5
2
15
3
3
5
4
1
2
15
3
5
4
3
1,5
1,5
15
3
13
10
10,5
6
5,5
45
9
16
1
2,25
9
12,25
40,5
-
Коэффициент конкордации равен:
23 3
23
1
12 12 40,5
0,817
1
5(3 3) 5( (2 2) 2)
()
12
m
j
j
S
W
mn n m T
=
⋅
== =
−−⋅ −⋅
−−
∑
T
j
= характеристика связанности рангов по j-ой перемен-
ной.
154
)
1
3
(
12
1
j
t
m
j
j
t
j
T −
∑
=
= ;
t
j
– количество связанных рангов по j-ой переменной. Зна-
чимость коэффициента конкордации по критерию хи-
квадрат для данного случая равна 16,47. Поскольку при
доверительной вероятности 0,95 и числе степеней свободы
3-1=2 табличное значение
99,5
2
=
табл
χ
, то полученное зна-
чение коэффициента конкордации статистически значимо.
Следовательно оценка экспертов может быть признана
удовлетворительной.
РЕКОМЕНДУЕМАЯ ЛИТЕРАТУРА
13. Айвазян С.А., Мхитарян В.С. Прикладная стати-
стика и основы эконометрики. – М.: ЮНИТИ, 1998.
14.
Бешелев С.Д., Гурвич Ф.Г. Математико-
статистические методы экспертных оценок. – М.: Стати-
стика, 1980.
15.
Рабочая книга по прогнозированию. Отв.ред.
И.В. Бестужев-Лада. – М.: Мысль, 1982.
16.
Сигел Э. Практическая бизнес-статистика.: Пер.
с англ. – М.: Издательский дом "Вильямс", 2002. – 1056 с.:
ил.
17.
Учеб.пособие/Э.В. Попов, И.Б. Фоминых, Е.Б.
Кисель, М.Д. Шапот. – М.: Финансы и статистика, 1996. –
320 с.: ил.
18.
Тихомиров Н.П., Попов В.А. Методы социально-
экономического прогнозирования. – М.: Изд-во ВЗПИ, А/О
"Росвузнаука", 1992.
19.
Янч Э. Прогнозирование научно-технического
прогресса. – М.: Прогресс, 1974.
20.
Helmer O., Social Technology, Report P-3063, The
RAND Corporation, Santa Monica, Calif., Febr. 1965. 
(рангов), входящих в t-ю группу неразличимых ран-                                                        1 m 3
                                                                                                     T =        (t − t ) ;
гов (l = j, k ) . В частном случае отсутствия связанных ран-                                          j 12 ∑ j j
гов общее число групп m(l ) = n , соответственно,                                                          j =1
                                                                                tj – количество связанных рангов по j-ой переменной. Зна-
n1( l ) = n2( l ) = ... = nn( l ) и, следовательно, T ( l ) = 0.
                                                                                чимость коэффициента конкордации по критерию хи-
           Пример: Три эксперта дали характеристику нового                      квадрат для данного случая равна 16,47. Поскольку при
рынка по пяти признакам (табл. 6. 1 ).                                          доверительной вероятности 0,95 и числе степеней свободы
                                                                 Таблица 6.1.   3-1=2 табличное значение χ 2 табл = 5,99 , то полученное зна-
                           Расчет коэффициента конкордации
                                                                                чение коэффициента конкордации статистически значимо.
                                                                                Следовательно оценка экспертов может быть признана
Признак                Эксперты              Сумма           Квадрат от-
                                                                                удовлетворительной.
                                             рангов по       клонения от
                       1       2     3       каждому         средней сум-
                                             признаку        мы рангов
                                                                                               РЕКОМЕНДУЕМАЯ ЛИТЕРАТУРА
Емкость рынка          3       3     5       13              16
                                                                                        13. Айвазян С.А., Мхитарян В.С. Прикладная стати-
Администра-
                                                                                стика и основы эконометрики. – М.: ЮНИТИ, 1998.
тивные барьеры         1       5     4       10              1
                                                                                        14. Бешелев С.Д., Гурвич Ф.Г. Математико-
Конкуренция-           3,5     4     3       10,5            2,25
                                                                                статистические методы экспертных оценок. – М.: Стати-
Наличие     ин-
                                                                                стика, 1980.
фраструктуры           3,5     1     1,5     6               9
                                                                                        15. Рабочая книга по прогнозированию. Отв.ред.
Транспорт              2       2     1,5     5,5             12,25
                                                                                И.В. Бестужев-Лада. – М.: Мысль, 1982.
                                                                                        16. Сигел Э. Практическая бизнес-статистика.: Пер.
Итого                  15      15 15         45              40,5
                                                                                с англ. – М.: Издательский дом "Вильямс", 2002. – 1056 с.:
В среднем              3       3 3           9               -
                                                                                ил.
                                                                                        17. Учеб.пособие/Э.В. Попов, И.Б. Фоминых, Е.Б.
        Коэффициент конкордации равен:
                                                                                Кисель, М.Д. Шапот. – М.: Финансы и статистика, 1996. –
                                                                                320 с.: ил.
               12 S                          12 ⋅ 40,5                                  18. Тихомиров Н.П., Попов В.А. Методы социально-
W=                             =                                  = 0,817
                         m
                                                     1 3
      m 2 (n 3 − n) − m∑ T j       5 (3 − 3) − 5 ⋅ ( (2 − 2) ⋅ 2)               экономического прогнозирования. – М.: Изд-во ВЗПИ, А/О
                                    2  3

                        j =1                        12                          "Росвузнаука", 1992.
                                                                                        19. Янч Э. Прогнозирование научно-технического
Tj = характеристика связанности рангов по j-ой перемен-                         прогресса. – М.: Прогресс, 1974.
ной.                                                                                    20. Helmer O., Social Technology, Report P-3063, The
                                                                                RAND Corporation, Santa Monica, Calif., Febr. 1965.


                                                                        153     154

Страницы