Математическая обработка результатов эксперимента. Антонец И.В - 12 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

УлГТУ | Ульяновск

Составители: 

Рубрика: 

14
t
i,0
=
s_bi
b
i,0
, где i – номер элемента вектора t (см. прил.5). Значения эле-
ментов вектора приведены в табл. 6.
Критическое значение t
кр
находится по таблице работы [2] при n(r-
1) = 16 степенях свободы и заданном уровне значимости α = 5 %. В нашем
случае t
кр
= 1,74. Если t
i
> t
кр
, то гипотеза отвергается и коэффициент b
i
признается значимым. В противном случае b
i
считается статистически не-
значимым, т.е. β
i
= 0. В нашем случае значимыми являются коэффициенты
b
0
, b
1
=, b
3
. После этого математическая модель объекта составляется в ви-
де уравнения связи выходного параметра
y
€
и переменных x
i
, включающего
только значимые коэффициенты.
Для нашего примера получим
y
€
= b
0
+ b
1
x
1
+ b
3
x
3
.
Аналогичную функцию зададим и в программе. Это будет выглядеть
следующим образом
ym_k(xm1,xm2,xm3):=b
0,0
+b
1,0
xm1+b
3,0
xm3.
Таблица 6
Значения элементов вектора t-критерия
t
0,0
28,84
t
1,0
4,68
t
2,0
1,68
t
3,0
–6,40
t
4,0
0,54
t
5,0
–0,54
t
6,0
0,323
t
7,0
–1,168
Статистическая незначимость коэффициента b
i
может быть обуслов-
лена следующими причинами:
1) уровень базового режима
i0
x
~
близок к точке частного экстремума
по переменной
i
x
~
;
2) шаг варьирования
i
x
Д
~
выбран малым;
3) данная переменная (произведение переменных) не имеет функ-
циональной связи с параметром
y
€
;
4) велика ошибка эксперимента вследствие наличия неуправляемых
и неконтролируемых переменных.
Если имеет место первая или третья причина, значение фактора ста-
билизируется на определенном уровне, во втором случае увеличивают ин-
тервал варьирования. Если имеет место четвертая причина, следует при-
нять меры к уменьшению ошибки эксперимента.
В нашем случае незначимость коэффициентов, оценивающих взаи
-
модействие, вызвана, вероятно, отсутствием этих эффектов. Таким обра-

Страницы