Методы статистической обработки и анализа гидрометеорологических наблюдений. Аргучинцева А.В. - 25 стр.

UptoLike

Составители: 

Рубрика: 

25
2
12в
~
~
DD
~
αα== .
Из Закона больших чисел при
n
оценочные моменты
выборки сходятся по вероятности к соответствующим начальным
моментам генеральной совокупности, т. е. с вероятностью
1P
~
,
~
2211
α
ααα , а потому
xx
DD
~
, и мы можем утверждать, что
оценка состоятельна.
Проверим, является ли оценка D
~
несмещенной:
(
)
DD
~
M = .
Найдем сначала
.
n
xx
2x
n
1n
n
xx
2
n
x
n
x
n
x
n
x
~~
D
~
2
n
ji
ji
n
1i
2
i
2
2
n
ji
ji
2
n
1i
2
i
n
1i
2
i
2
n
1i
i
n
1i
2
i
2
12
<
=
<
====
=
==
=αα=
Теперь найдем
()
()
()
<=<=
=
=
n
ji
ji
2
n
1i
2
i
2
n
ji
ji
2
n
1i
2
i
2
xxM
n
2
xM
n
1n
xxM
n
2
xM
n
1n
D
~
M
.
Так как дисперсия не зависит от выбора начала координат, то
выберем его в точке
x
m
~
X = . Так как опыты независимы, то
()
0KXMXMxxM
ij
0
j
0
iji
==
=
, где
0
j
0
i
XMXM и
математические ожидания центрированных величин,
ij
K – вто-
рой центральный смешанный корреляционный момент.
Поэтому
()
xx
2
D
n
1n
nD
n
1n
D
~
M
=
=
.
Из последнего выражения видим, что оценка по выборке не
является несмещенной для дисперсии генеральной совокупности,
т. е., пользуясь оценкой
в
DD
~
= , мы будем совершать некоторую
систематическую ошибку в меньшую сторону. Чтобы ликвидиро-
                                       ~        ~ −α~2.
                                       D = Dв = α 2  1
    Из Закона больших чисел при n → ∞ оценочные моменты
выборки сходятся по вероятности к соответствующим начальным
моментам генеральной совокупности, т. е. с вероятностью P → 1
~ →α , α~ → α , а потому D ~
α1    1  2    2              x → D x , и мы можем утверждать, что
оценка состоятельна.
                                     ~                ~
        Проверим, является ли оценка D несмещенной: M D = D .          ( )
        Найдем сначала
                                              2                    n
                        n
                                       ⎛ n ⎞      n     n
                       ∑      x i2     ⎜∑ i ⎟
                                            x    ∑ i ∑ i
                                                    x 2
                                                           x 2
                                                                 ∑     xix j
        ~ ~     ~2                   − ⎜ i=1 ⎟ = i=1 − i=1 2 − 2
                       i =1                                      i < j
        D=α 2 − α1 =                                                         =
                            n          ⎜ n ⎟        n    n             n 2
                                       ⎜      ⎟
                                       ⎝      ⎠
                            n
                     ∑ xix j
         n −1 n 2    i< j
        = 2 ∑ xi − 2         .
          n i=1           n2
        Теперь найдем
  ~ n −1 ⎛ n
  ( )             ⎞ 2 ⎛n               ⎞ n −1 n
                                                              ( )
M D = 2 M⎜ ∑ x i2 ⎟ − 2 M⎜⎜ ∑ x i x j ⎟⎟ = 2 ∑ M x i2 − 2 ∑ M (x i x j ).
                                                        2 n
      n  ⎝ i=1 ⎠ n        ⎝ i< j       ⎠ n i=1         n i< j
     Так как дисперсия не зависит от выбора начала координат, то
                        ~ . Так как опыты независимы, то
выберем его в точке X = m x


     M (x i x j ) = M⎜ X i ⎟M⎜ X j ⎟ = K ij = 0 , где M⎜ X i ⎟ и M⎜ X j ⎟
                     ⎛ 0 ⎞ ⎛ 0 ⎞                       ⎛ 0 ⎞      ⎛ 0 ⎞
                     ⎝ ⎠ ⎝ ⎠                           ⎝ ⎠        ⎝ ⎠
– математические ожидания центрированных величин, K ij – вто-
рой центральный смешанный корреляционный момент.
                  ~ n −1          n −1
       Поэтому M (D ) = 2 nD x =       Dx .
                        n           n
       Из последнего выражения видим, что оценка по выборке не
является несмещенной для дисперсии генеральной совокупности,
                          ~
т. е., пользуясь оценкой D = D в , мы будем совершать некоторую
систематическую ошибку в меньшую сторону. Чтобы ликвидиро-


                                             25