ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
25
2
12в
~
~
DD
~
α−α== .
Из Закона больших чисел при
∞
→n
оценочные моменты
выборки сходятся по вероятности к соответствующим начальным
моментам генеральной совокупности, т. е. с вероятностью
1P →
~
,
~
2211
α
→αα→α , а потому
xx
DD
~
→
, и мы можем утверждать, что
оценка состоятельна.
Проверим, является ли оценка D
~
несмещенной:
(
)
DD
~
M = .
Найдем сначала
.
n
xx
2x
n
1n
n
xx
2
n
x
n
x
n
x
n
x
~~
D
~
2
n
ji
ji
n
1i
2
i
2
2
n
ji
ji
2
n
1i
2
i
n
1i
2
i
2
n
1i
i
n
1i
2
i
2
12
∑
∑
∑
∑∑∑∑
<
=
<
====
−
−
=
=−−=
⎟
⎟
⎟
⎟
⎠
⎞
⎜
⎜
⎜
⎜
⎝
⎛
−=α−α=
Теперь найдем
()
()
()
∑∑∑∑
<=<=
−
−
=
⎟
⎟
⎠
⎞
⎜
⎜
⎝
⎛
−
⎟
⎠
⎞
⎜
⎝
⎛
−
=
n
ji
ji
2
n
1i
2
i
2
n
ji
ji
2
n
1i
2
i
2
xxM
n
2
xM
n
1n
xxM
n
2
xM
n
1n
D
~
M
.
Так как дисперсия не зависит от выбора начала координат, то
выберем его в точке
x
m
~
X = . Так как опыты независимы, то
()
0KXMXMxxM
ij
0
j
0
iji
==
⎟
⎠
⎞
⎜
⎝
⎛
⎟
⎠
⎞
⎜
⎝
⎛
=
, где
⎟
⎠
⎞
⎜
⎝
⎛
⎟
⎠
⎞
⎜
⎝
⎛
0
j
0
i
XMXM и
– математические ожидания центрированных величин,
ij
K – вто-
рой центральный смешанный корреляционный момент.
Поэтому
()
xx
2
D
n
1n
nD
n
1n
D
~
M
−
=
−
=
.
Из последнего выражения видим, что оценка по выборке не
является несмещенной для дисперсии генеральной совокупности,
т. е., пользуясь оценкой
в
DD
~
= , мы будем совершать некоторую
систематическую ошибку в меньшую сторону. Чтобы ликвидиро-
~ ~ −α~2.
D = Dв = α 2 1
Из Закона больших чисел при n → ∞ оценочные моменты
выборки сходятся по вероятности к соответствующим начальным
моментам генеральной совокупности, т. е. с вероятностью P → 1
~ →α , α~ → α , а потому D ~
α1 1 2 2 x → D x , и мы можем утверждать, что
оценка состоятельна.
~ ~
Проверим, является ли оценка D несмещенной: M D = D . ( )
Найдем сначала
2 n
n
⎛ n ⎞ n n
∑ x i2 ⎜∑ i ⎟
x ∑ i ∑ i
x 2
x 2
∑ xix j
~ ~ ~2 − ⎜ i=1 ⎟ = i=1 − i=1 2 − 2
i =1 i < j
D=α 2 − α1 = =
n ⎜ n ⎟ n n n 2
⎜ ⎟
⎝ ⎠
n
∑ xix j
n −1 n 2 i< j
= 2 ∑ xi − 2 .
n i=1 n2
Теперь найдем
~ n −1 ⎛ n
( ) ⎞ 2 ⎛n ⎞ n −1 n
( )
M D = 2 M⎜ ∑ x i2 ⎟ − 2 M⎜⎜ ∑ x i x j ⎟⎟ = 2 ∑ M x i2 − 2 ∑ M (x i x j ).
2 n
n ⎝ i=1 ⎠ n ⎝ i< j ⎠ n i=1 n i< j
Так как дисперсия не зависит от выбора начала координат, то
~ . Так как опыты независимы, то
выберем его в точке X = m x
M (x i x j ) = M⎜ X i ⎟M⎜ X j ⎟ = K ij = 0 , где M⎜ X i ⎟ и M⎜ X j ⎟
⎛ 0 ⎞ ⎛ 0 ⎞ ⎛ 0 ⎞ ⎛ 0 ⎞
⎝ ⎠ ⎝ ⎠ ⎝ ⎠ ⎝ ⎠
– математические ожидания центрированных величин, K ij – вто-
рой центральный смешанный корреляционный момент.
~ n −1 n −1
Поэтому M (D ) = 2 nD x = Dx .
n n
Из последнего выражения видим, что оценка по выборке не
является несмещенной для дисперсии генеральной совокупности,
~
т. е., пользуясь оценкой D = D в , мы будем совершать некоторую
систематическую ошибку в меньшую сторону. Чтобы ликвидиро-
25
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 23
- 24
- 25
- 26
- 27
- …
- следующая ›
- последняя »
