ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
36
Продифференцировав по всем
j
a
(
)
m0j
÷
=
и сделав преобра-
зования, получим нормальную систему
1
m
+
уравнений с 1
m
+
неизвестными
m210
a,...,a,a,a
:
() ( ) ( )( )
()()()()
⎪
⎪
⎪
⎪
⎩
⎪
⎪
⎪
⎪
⎨
⎧
=++++
=++++
=++++
∑∑ ∑∑∑
∑∑ ∑ ∑∑
∑∑ ∑∑
== ===
== = ==
== ==
n
1i
n
1i
n
1i
n
1i
mii
2
mimmii22
2
mii11
n
1i
mi0
n
1i
n
1i
n
1i
n
1i
i1ii1mimi1i22
2
i11
n
1i
i10
n
1i
n
1i
n
1i
n
1i
imimi22i110
,xlgylgxlga...xlgxlgaxlgxlgaxlgalg
...,......................................................................................................................................................
,xlgylgxlgxlga...xlgxlgaxlgaxlgalg
,ylgxlga...xlgaxlgaalgn
Если определитель системы
0D
≠
, то
,
D
D
alg ...,,
D
D
alg ,
D
D
alg ,
D
D
alg
1m
m
3
2
2
1
1
0
+
====
откуда
DD
0
1
10a = ,
DD
1
21
10a = , …,
DD
m
1m
10a
+
= .
Замечание. Для удобства и краткости теоретических вы-
кладок решения уравнений записаны в виде определителей, хотя
известно, что на практике решать с помощью формул Крамера
удобно только системы не выше 3-го порядка. Если системы со-
держат более трех уравнений, то надо воспользоваться одним из
методов исключения неизвестных (например, метод Гаусса с вы
-
бором или без выбора главного элемента, метод Жордана–Гаусса
и др.).
Найденные коэффициенты подставим в (1.4.4).
Совершенно аналогично можно рассмотреть тип регрессии
показательный, логарифмический, тригонометрический и пр. Наи-
меньшая ошибка (невязка) позволяет предпочесть ту или иную за-
висимость.
Аналитическое решение задачи определения коэффициентов
корреляционных уравнений не представляет большой трудности.
Продифференцировав по всем a j ( j = 0 ÷ m ) и сделав преобра-
зования, получим нормальную систему m + 1 уравнений с m +1
неизвестными a 0 , a 1 , a 2 ,..., a m :
⎧ n n n n
⎪n lg a 0 + a1∑ lg x 1i + a 2∑ lg x 2i + ... + a m∑ lg x mi ∑lg yi ,
=
⎪ i=1 i=1 i=1 i=1
⎪ n n n n n
⎪lga0 ∑lgx1i + a1∑(lgx1i ) + a 2 ∑(lgx2i lgx1i ) + ...+ a m ∑(lgxmi lgx1i ) = ∑(lgyi lgx1i ),
2
⎨ i=1 i=1 i=1 i=1 i=1
⎪.........................................................................................................................................................,
⎪
⎪ n n n n n
⎪lga0 ∑lgxmi + a1∑(lgx1i lgxmi ) + a 2 ∑(lgx2i lgxmi ) + ...+ a m ∑(lgxmi ) = ∑(lg yi lgxmi ),
2 2
⎩ i=1 i=1 i=1 i=1 i=1
Если определитель системы D ≠ 0 , то
D1 D D3 D
lg a 0 = , lg a1 = 2 , lg a 2 = ,..., lg a m = m +1 , откуда
D D D D
a 0 = 10 D1 D
, a1 = 10 D 21 D
, …, a m = 10 D m +1 D
.
Замечание. Для удобства и краткости теоретических вы-
кладок решения уравнений записаны в виде определителей, хотя
известно, что на практике решать с помощью формул Крамера
удобно только системы не выше 3-го порядка. Если системы со-
держат более трех уравнений, то надо воспользоваться одним из
методов исключения неизвестных (например, метод Гаусса с вы-
бором или без выбора главного элемента, метод Жордана–Гаусса
и др.).
Найденные коэффициенты подставим в (1.4.4).
Совершенно аналогично можно рассмотреть тип регрессии
показательный, логарифмический, тригонометрический и пр. Наи-
меньшая ошибка (невязка) позволяет предпочесть ту или иную за-
висимость.
Аналитическое решение задачи определения коэффициентов
корреляционных уравнений не представляет большой трудности.
36
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 34
- 35
- 36
- 37
- 38
- …
- следующая ›
- последняя »
