Методы статистической обработки и анализа гидрометеорологических наблюдений. Аргучинцева А.В. - 39 стр.

UptoLike

Составители: 

Рубрика: 

39
[t,ч
U(t)
5
U(t)
4
U(t)
3
U(t)
2
U(t)
1
U(t), С
о
0 3 6 9 12 15 18 21
20
15
10
5
Рис. 1. График изменения температуры воздуха
в течение одного дня 15 мая за несколько лет
Если зафиксировать аргумент случайной функции t = t
i
и
провести прямую, перпендикулярную оси абсцисс, то эта прямая
пересечет каждую реализацию только в одной точке. Совокуп-
ность таких точек пересечения называют сечением случайной
функции и обозначают U(t
i
). Очевидно, каждое сечение случайной
функции представляет собой случайную величину, возможные
значения которойэто значения функции в точках пересечения
при t = t
i
. Поэтому случайную величину можно рассматривать как
частный случай случайной функции при фиксированном значении
аргумента.
На рис. 1 сечение случайной функции показано при t = 6 ч.
Оно представляет собой случайную величину с возможными зна-
чениями температуры, характерными для выбранного дня в задан-
ное время суток.
Используя понятие сечения, можно случайную функцию оп-
ределить как
совокупность или множество всех ее сечений. Однако
можно поступить и наоборот, определив случайную функцию как
                 о
        U(t), С

        20
                                                           U5 (t)
        15
                                                           U4 (t)
                                                           U3 (t)
        10                                           U1 (t)U2 (t)
        5

             0       3   6     9    12     15   18   21       [t,ч

                 Рис. 1. График изменения температуры воздуха
                  в течение одного дня 15 мая за несколько лет



      Если зафиксировать аргумент случайной функции t = ti и
провести прямую, перпендикулярную оси абсцисс, то эта прямая
пересечет каждую реализацию только в одной точке. Совокуп-
ность таких точек пересечения называют сечением случайной
функции и обозначают U(ti). Очевидно, каждое сечение случайной
функции представляет собой случайную величину, возможные
значения которой – это значения функции в точках пересечения
при t = ti . Поэтому случайную величину можно рассматривать как
частный случай случайной функции при фиксированном значении
аргумента.
      На рис. 1 сечение случайной функции показано при t = 6 ч.
Оно представляет собой случайную величину с возможными зна-
чениями температуры, характерными для выбранного дня в задан-
ное время суток.
      Используя понятие сечения, можно случайную функцию оп-
ределить как совокупность или множество всех ее сечений. Однако
можно поступить и наоборот, определив случайную функцию как


                                      39