Методы статистической обработки и анализа гидрометеорологических наблюдений. Аргучинцева А.В. - 40 стр.

функцию, значение которой при любом фиксированном значении
аргумента является случайной величиной U(ti).
      Аргумент t может принимать либо любые вещественные зна-
чения в заданном интервале, либо только определенные дискрет-
ные значения. В первом случае случайную функцию называют
процессом, во втором – случайной последовательностью. Все гид-
рометеорологические процессы развертываются во времени не-
прерывно, однако ряды наблюдений мы, как правило, имеем в дис-
кретном виде. Обычно для простоты такого разделения не делают
и часто используют термин «случайный процесс» безотносительно
к физической природе аргумента.
      Надо отметить, что аргументом случайной функции может
быть не только время.
      Понятие случайной функции хорошо отражает сущность
всех гидрометеорологических явлений. Так, например, уровень во-
ды в реке (или водохранилище) меняется во времени случайным
образом в зависимости от количества осадков, таяния снега, ин-
тенсивности оросительных мероприятий, солнечной радиации и
пр.; дождевые осадки и сток изменяются во времени и по площади
водосбора; аналогично меняются скорость инфильтрации и ин-
фильтрационная способность почвы, распределение консерватив-
ных и неконсервативных загрязняющих ингредиентов в атмосфе-
ре, водотоках, водоемах, почве. Турбулентный характер атмосфер-
ных процессов влечет крайнюю изменчивость метеорологических
величин во времени и в пространстве. При этом интенсивные тур-
булентные пульсации имеют место как для крупномасштабных
процессов, так и для движений самого малого масштаба. Наличие
турбулентности приводит к тому, что начальные условия не опре-
деляют полностью течение процесса и, следовательно, опыты,
проведенные при одинаковых внешних условиях, будут приводить
к различным результатам.



                              40