Методы статистической обработки и анализа гидрометеорологических наблюдений. Аргучинцева А.В. - 69 стр.

                                Bu (r ) − Bu (∞ )
                       K u (r ) =                 .
                                        2
        Для характеристики случайного поля, однородность которого
является лишь приближенной, использование структурных функ-
ций по сравнению с корреляционными иногда бывают предпочти-
тельнее.
        В частности, это, например, имеет место при исследованиях
пространственной мезо- и макроструктуры гидрометеорологиче-
ских полей, когда широтные различия в притоке солнечной энер-
гии, различный характер воздушных течений над океанами и мате-
риками и др. вызывают нарушения однородности пространствен-
ных полей. Однако надо помнить, что по экспериментальным дан-
ным часто бывает трудно получить значение структурной функции
Bu (r ) , которое для достаточно больших расстояний можно было
бы принять за насыщающее значение Bu (∞ ) .


          2.10. Экстраполяция, интерполяция
           и сглаживание случайных функций
       Рассмотрим несколько задач, наиболее часто встречающихся
в гидрометеорологии.
       Пусть реализация      u (t ) случайного процесса U(t ) на про-
межутке [0, Δt ] изменения аргумента t определена в результате
опыта с некоторой ошибкой v(t ) , представляющей в свою очередь
реализацию какого-то случайного процесса V(t ) . Так, что в ре-
зультате опыта получена реализация:
                              w ( t ) = u (t ) + v (t ) ,
где u (t ) – истинное значение реализации,
v(t ) – ошибка измерения.
       Требуется определить истинное значение реализации u (t )
для некоторого аргумента t , т. е. отделить его от ошибки измере-


                                    69