Статистическая обработка данных о надёжности. Архирейский А.А - 20 стр.

     Интерполяцию будем производить по схеме Эйткина. По зависимости
значений параметра формы от коэффициента асимметрии в двух точках
                              ρb0 = 0,865, b0 =1,70,
                              ρb1 = 0,779, b1 = 1,80,
взятых так, что ρb0 > ρb > ρb1.
     Найдем с помощью схемы Эйткина значение b для ρb = 0,83 с помощью
формулы:


                                  b=
                                              1       b0 с b0 − с b .                                  (4.13)
                                       с b1   −с
                                                   b0 b1
                                                         с b1 − с b

                       1       1,7 0,865 − 0,826    1
      b=                                         =       (1,7 ⋅ ( − 0,047) − 1,8 ⋅ 0,039 ) = 1,745 .
                 0,779 − 0,865 1,8 0,779 − 0,826 − 0,086
     Аналогичным образом находим значения коэффициентов gb и Kb:
                1        0,540 0,865 − 0,826      1
     g       =                               =         (0,540 ⋅ ( − 0,047) − 0,511 ⋅ 0,039 ) = 0,52 ;
         b0,779 − 0,865 0,511 0,779 − 0,826 − 0,086
                 1       0,892 0,865 − 0,826      1
     K b = 0,779 − 0,865 0,889 0,779 − 0,826 = − 0,086 (0,892 ⋅ ( − 0,047) − 0,889 ⋅ 0,039 ) = 0,891 .
     Определим значение параметра а:
                           a = 60,48/0,527 = 114,76.
     Находим значение c :
                          c = 201,8 – 114,76·0,891 = 99,55.
     Так как 99,55 > 70, принимаем с = 70.

     5 Проверка соответствия с помощью критериев согласия

      Соответствие принятого (теоретического) закона распределения
экспериментальному при достаточно большом объеме выборки данных
(результатов наблюдений) оценивается по критериям согласия.
      Обычно проверка содержит следующие основные этапы:
      −    определяют некоторое число, называемое критерием согласия,
основываясь на полученных статистических данных;
      −    определяют вероятность получения статистических данных,
адекватных вычисленному критерию при условии, что закон распределения
выбран правильно; это выполняют с помощью таблицы процентилей
распределения критерия;
      −    если вероятность получить вычисленное значения критерия,
адекватное статистическим данным, мала, то принятая статистическая модель
распределения не дает правильного описания данных.
      Слова "малая вероятность" зависят от мнения потребителя и последствий
вызываемых отклонением модели. Вероятность события мала при значениях Р,
равных 0,10; 0,05 и менее. Если же вероятность получения адекватного
вычисленного критерия довольно большая, то нет оснований считать, что
20