ВУЗ:
Составители:
69
Даже в самых простых ситуациях в выборе функции
F имеются альтернативы. Предположим сначала, что
единичные показатели по своему смыслу однородны.
Например, когда в спорте единичными показателями
являются результаты, полученные при последовательных
попытках (например, прыжках), то комплексный
показатель по совокупности попыток может представлять
собой или максимальный (наилучший) результат F =
max[x
1
, x
2
, . . .x
n
], или осредненный F = Σ x
i
. В одних видах
спорта используется первый способ, в других - второй.
Рассмотрим теперь более сложный общий случай,
когда единичные показатели являются разнородными.
Чаще всего видом функциональной зависимости
комплексного показателя качества от единичных
показателей качества задаются, выбирая из числа простых,
традиционно используемых в квалиметрии. Наиболее часто
задают линейную зависимость (так называемая аддитивная
форма)
F = Σ a
i
x
i
,
где a
i
- задаваемые весовые коэффициенты, каждый из
которых определяет вес соответствующего единичного
показателя. Все эти коэффициенты положительны,
поскольку комплексный показатель качества должен
возрастать при возрастании любого единичного
показателя. Чем больше коэффициент a
i
при определенном
единичном показателе, тем большее значение придается
ему при комплексном оценивании качества. Выбор именно
линейной функции не имеет и не может иметь никакого
строгого обоснования, просто это - самая простая функция,
которую можно придумать.
Кажется, что складывание разнородных показателей
противоречит здравому смыслу (нельзя складывать
килограммы с километрами), однако формальные
трудности легко устраняются. Если суммируемые
единичные показатели качества - первичные и размерные,
70
то также размерными должны быть коэффициенты
(желательно выбирать размерность каждого коэффициента
обратной размерности соответствующего показателя
качества, чтобы рассчитываемый комплексный показатель
получался безразмерным); если же показатели сами по себе
безразмерные, либо относительные (первичные отнесены к
базовым), то коэффициенты являются безразмерными. В
последнем случае на коэффициенты a
i
часто налагаются
предварительные ограничения, например, Σ a
i
= 1. Иногда
вместо этого разрешается задавать каждый безразмерный
коэффициент лишь в определенных пределах (например, от
0 до 1, или от 0 до 100). В зависимости от выбора границ
диапазонов коэффициентов будет изменяться и результат
(значение комплексного показателя качества), но если
комплексные показатели будут использоваться только для
сравнения различных объектов, то это несущественно.
Категорических рекомендаций по выбору весовых
коэффициентов нет и не может быть. На практике нередко
их назначают эвристически, например, берут все равными
друг другу. Если же их берут неравными, то основывают
выбор на субъективных представлениях об относительной
важности отдельных показателей (чем больше значимость,
тем больше значение коэффициента). Часто это приводит к
нелепым результатам: заведомо посредственный по
качеству объект по неудачно сконструированному
комплексному показателю вдруг неожиданно оказывается
лучшим. Это означает, что коэффициенты a
i
выбраны
неудачно.
Чтобы избежать грубых просчетов, необходимо
обязательное опробование функций с разными наборами
коэффициентов на примерах, для которых порядок
предпочтительности представленных объектов заранее
понятен и бесспорен (эта группа объектов часто называется
обучающей группой). Пробуя различные наборы
коэффициентов, можно подбирать их так, чтобы на
Даже в самых простых ситуациях в выборе функции то также размерными должны быть коэффициенты F имеются альтернативы. Предположим сначала, что (желательно выбирать размерность каждого коэффициента единичные показатели по своему смыслу однородны. обратной размерности соответствующего показателя Например, когда в спорте единичными показателями качества, чтобы рассчитываемый комплексный показатель являются результаты, полученные при последовательных получался безразмерным); если же показатели сами по себе попытках (например, прыжках), то комплексный безразмерные, либо относительные (первичные отнесены к показатель по совокупности попыток может представлять базовым), то коэффициенты являются безразмерными. В собой или максимальный (наилучший) результат F = последнем случае на коэффициенты ai часто налагаются max[x1, x2, . . .xn], или осредненный F = Σ xi. В одних видах предварительные ограничения, например, Σ ai = 1. Иногда спорта используется первый способ, в других - второй. вместо этого разрешается задавать каждый безразмерный Рассмотрим теперь более сложный общий случай, коэффициент лишь в определенных пределах (например, от когда единичные показатели являются разнородными. 0 до 1, или от 0 до 100). В зависимости от выбора границ Чаще всего видом функциональной зависимости диапазонов коэффициентов будет изменяться и результат комплексного показателя качества от единичных (значение комплексного показателя качества), но если показателей качества задаются, выбирая из числа простых, комплексные показатели будут использоваться только для традиционно используемых в квалиметрии. Наиболее часто сравнения различных объектов, то это несущественно. задают линейную зависимость (так называемая аддитивная Категорических рекомендаций по выбору весовых форма) коэффициентов нет и не может быть. На практике нередко F = Σ aixi , их назначают эвристически, например, берут все равными где ai - задаваемые весовые коэффициенты, каждый из друг другу. Если же их берут неравными, то основывают которых определяет вес соответствующего единичного выбор на субъективных представлениях об относительной показателя. Все эти коэффициенты положительны, важности отдельных показателей (чем больше значимость, поскольку комплексный показатель качества должен тем больше значение коэффициента). Часто это приводит к возрастать при возрастании любого единичного нелепым результатам: заведомо посредственный по показателя. Чем больше коэффициент ai при определенном качеству объект по неудачно сконструированному единичном показателе, тем большее значение придается комплексному показателю вдруг неожиданно оказывается ему при комплексном оценивании качества. Выбор именно лучшим. Это означает, что коэффициенты ai выбраны линейной функции не имеет и не может иметь никакого неудачно. строгого обоснования, просто это - самая простая функция, Чтобы избежать грубых просчетов, необходимо которую можно придумать. обязательное опробование функций с разными наборами Кажется, что складывание разнородных показателей коэффициентов на примерах, для которых порядок противоречит здравому смыслу (нельзя складывать предпочтительности представленных объектов заранее килограммы с километрами), однако формальные понятен и бесспорен (эта группа объектов часто называется трудности легко устраняются. Если суммируемые обучающей группой). Пробуя различные наборы единичные показатели качества - первичные и размерные, коэффициентов, можно подбирать их так, чтобы на 69 70
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 33
- 34
- 35
- 36
- 37
- …
- следующая ›
- последняя »