ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
65
Замечание 4. Аналогичным образом можно сформулировать алгоритм
решения простейшей векторной задачи классического вариационного
исчисления. Пусть в задаче (1) ))(),...(()(
⋅
⋅
=
⋅
n1
xxx ,
),..,,,..,,(
n1n1
xxxxtFF
&&
=
- функция
1
n
2
+
переменных. Необходимые
условия в простейшей векторной задаче состоят из системы уравнений
Эйлера
n1i
x
F
x
F
dt
d
ii
,, =
∂
∂
=
∂
∂
&
.
Частные случаи уравнения Эйлера
Если функция F(t ,x,
x
&
) не зависит явно от одной из своих переменных,
то уравнение Эйлера допускает понижение порядка, то есть сводится к более
простому уравнению .
I. Если функция F(t ,x,
x
&
) не зависит явно от x, то уравнение Эйлера сводится
к уравнению :
const
x
F
=
∂
∂
&
(3)
Пример 2.
∫
==→=⋅
1
0
22
11x00xdtxtxJ .)(,)(inf;))((
&&
Подынтегральная функция не зависит явно от x, поэтому уравнение Эйлера
имеет вид:
C
x
t
2
2
=
&
.
1. Общее решение:
2
1
C
t
C
x += .
2. Экстремали , удовлетворяющей краевому условию
0
0
x
=
)
(
, не существует
3. Данная задача не имеет решения.
II. Если функция F(t ,x,
x
&
) не зависит явно от t, то уравнение Эйлера можно
переписать в виде
constxxtF
x
F
x =−
∂
∂
),,(
&
&
&
(4)
Пример 3.
∫
==→−=⋅
23
0
2
3
22
0x00xdtxxxJ
/
.)(,)(inf;)())((
π
π
&&
1. Подынтегральная функция не зависит явно от t, поэтому уравнение
Эйлера можно записать в виде:
C
x
x
x
2
x
22
=
+
−
⋅
&&&
, или
22
x
C
x
−
=
&
.
2. Общее решение: )sin(
21
CtCx
+
=
.
3. Единственная допустимая экстремаль
0
x
=
ˆ
.
4. Покажем , что эта экстремаль не доставляет минимума в данной задаче.
Рассмотрим последовательность функций
3
t2
n
1
n
tx sin)( = . Очевидно ,
что
−
n
x
допустимые функции и
0xx
n
≡
→
ˆ
в ],[
2
3
1
0C
π
, но при этом
))(
ˆ
()())(( ⋅=<−=−=⋅ xJ01xJ
22
n12
5
9
4
4
3
n
1
n
π
π
.
Из этого примера видно, что уравнение Эйлера – необходимое, но не
достаточное условие экстремума.
65 За мечани е 4. Аналогичным образом можно сформулировать алгоритм решения простейшей векторной задачи классического вариационного исчисления. Пусть в задаче (1) x(⋅) =( x1 (⋅),...x n (⋅)) , F =F (t , x1 ,.., x n , x 1 ,.., x n ) - функция 2n +1 переменных. Необходимые условия в простейшей векторной задаче состоят из системы уравнений d ∂F ∂F Эйлера = , i =1, n . dt ∂x i ∂xi Частные случаи уравнения Эйлера Если функция F(t ,x, x ) не зависит явно от одной из своих переменных, то уравнение Эйлера допускает понижение порядка, то есть сводится к более простому уравнению. I. Если функция F(t ,x, x ) не зависит явно от x, то уравнение Эйлера сводится к уравнению: ∂F =const (3) ∂x 1 Пример 2. J ( x (⋅)) =∫t 2 x 2 dt → inf; x(0) =0, x(1) =1. 0 Подынтегральная функция не зависит явно от x, поэтому уравнение Эйлера имеет вид: 2t 2 x =C . C 1. Общее решение: x = 1 +C 2 . t 2. Экстремали, удовлетворяющей краевому условию x(0) =0 , не существует 3. Данная задача не имеет решения. II. Если функция F(t ,x, x ) не зависит явно от t, то уравнение Эйлера можно переписать в виде ∂F x −F (t , x, x ) =const (4) ∂x 3π / 2 Пример 3. J ( x (⋅)) = ∫( x 2 −x 2 ) dt → inf; x(0) =0, x( 32π ) =0. 0 1. Подынтегральная функция не зависит явно от t, поэтому уравнение Эйлера можно записать в виде: x ⋅ 2 x −x 2 +x 2 =C , или x 2 =C −x 2 . 2. Общее решение: x =C 1 sin(t +C 2 ) . 3. Единственная допустимая экстремаль xˆ =0 . 4. Покажем, что эта экстремаль не доставляет минимума в данной задаче. Рассмотрим последовательность функций x n (t ) =n1 sin 23t . Очевидно, что x n −допустимые функции и x n → xˆ ≡0 в C 1 [0, 3π 2 ] , но при этом 3π J ( x n (⋅)) = 12 4 ( 49 −1) =− 5π2 <0 =J ( xˆ (⋅)) . n 12 n Из этого примера видно, что уравнение Эйлера – необходимое, но не достаточное условие экстремума.
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 63
- 64
- 65
- 66
- 67
- …
- следующая ›
- последняя »