ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
65
Замечание 4. Аналогичным образом можно сформулировать алгоритм
решения простейшей векторной задачи классического вариационного
исчисления. Пусть в задаче (1) ))(),...(()(
⋅
⋅
=
⋅
n1
xxx ,
),..,,,..,,(
n1n1
xxxxtFF
&&
=
- функция
1
n
2
+
переменных. Необходимые
условия в простейшей векторной задаче состоят из системы уравнений
Эйлера
n1i
x
F
x
F
dt
d
ii
,, =
∂
∂
=
∂
∂
&
.
Частные случаи уравнения Эйлера
Если функция F(t ,x,
x
&
) не зависит явно от одной из своих переменных,
то уравнение Эйлера допускает понижение порядка, то есть сводится к более
простому уравнению .
I. Если функция F(t ,x,
x
&
) не зависит явно от x, то уравнение Эйлера сводится
к уравнению :
const
x
F
=
∂
∂
&
(3)
Пример 2.
∫
==→=⋅
1
0
22
11x00xdtxtxJ .)(,)(inf;))((
&&
Подынтегральная функция не зависит явно от x, поэтому уравнение Эйлера
имеет вид:
C
x
t
2
2
=
&
.
1. Общее решение:
2
1
C
t
C
x += .
2. Экстремали , удовлетворяющей краевому условию
0
0
x
=
)
(
, не существует
3. Данная задача не имеет решения.
II. Если функция F(t ,x,
x
&
) не зависит явно от t, то уравнение Эйлера можно
переписать в виде
constxxtF
x
F
x =−
∂
∂
),,(
&
&
&
(4)
Пример 3.
∫
==→−=⋅
23
0
2
3
22
0x00xdtxxxJ
/
.)(,)(inf;)())((
π
π
&&
1. Подынтегральная функция не зависит явно от t, поэтому уравнение
Эйлера можно записать в виде:
C
x
x
x
2
x
22
=
+
−
⋅
&&&
, или
22
x
C
x
−
=
&
.
2. Общее решение: )sin(
21
CtCx
+
=
.
3. Единственная допустимая экстремаль
0
x
=
ˆ
.
4. Покажем , что эта экстремаль не доставляет минимума в данной задаче.
Рассмотрим последовательность функций
3
t2
n
1
n
tx sin)( = . Очевидно ,
что
−
n
x
допустимые функции и
0xx
n
≡
→
ˆ
в ],[
2
3
1
0C
π
, но при этом
))(
ˆ
()())(( ⋅=<−=−=⋅ xJ01xJ
22
n12
5
9
4
4
3
n
1
n
π
π
.
Из этого примера видно, что уравнение Эйлера – необходимое, но не
достаточное условие экстремума.
65
За мечани е 4. Аналогичным образом можно сформулировать алгоритм
решения простейшей векторной задачи классического вариационного
исчисления. Пусть в задаче (1) x(⋅) =( x1 (⋅),...x n (⋅)) ,
F =F (t , x1 ,.., x n , x 1 ,.., x n ) - функция 2n +1 переменных. Необходимые
условия в простейшей векторной задаче состоят из системы уравнений
d ∂F ∂F
Эйлера = , i =1, n .
dt ∂x i ∂xi
Частные случаи уравнения Эйлера
Если функция F(t ,x, x ) не зависит явно от одной из своих переменных,
то уравнение Эйлера допускает понижение порядка, то есть сводится к более
простому уравнению.
I. Если функция F(t ,x, x ) не зависит явно от x, то уравнение Эйлера сводится
к уравнению:
∂F
=const (3)
∂x
1
Пример 2. J ( x (⋅)) =∫t 2 x 2 dt → inf; x(0) =0, x(1) =1.
0
Подынтегральная функция не зависит явно от x, поэтому уравнение Эйлера
имеет вид: 2t 2 x =C .
C
1. Общее решение: x = 1 +C 2 .
t
2. Экстремали, удовлетворяющей краевому условию x(0) =0 , не существует
3. Данная задача не имеет решения.
II. Если функция F(t ,x, x ) не зависит явно от t, то уравнение Эйлера можно
переписать в виде
∂F
x −F (t , x, x ) =const (4)
∂x
3π / 2
Пример 3. J ( x (⋅)) = ∫( x
2
−x 2 ) dt → inf; x(0) =0, x( 32π ) =0.
0
1. Подынтегральная функция не зависит явно от t, поэтому уравнение
Эйлера можно записать в виде: x ⋅ 2 x −x 2 +x 2 =C , или x 2 =C −x 2 .
2. Общее решение: x =C 1 sin(t +C 2 ) .
3. Единственная допустимая экстремаль xˆ =0 .
4. Покажем, что эта экстремаль не доставляет минимума в данной задаче.
Рассмотрим последовательность функций x n (t ) =n1 sin 23t . Очевидно,
что x n −допустимые функции и x n → xˆ ≡0 в C 1 [0, 3π 2 ] , но при этом
3π
J ( x n (⋅)) = 12 4
( 49 −1) =− 5π2 <0 =J ( xˆ (⋅)) .
n 12 n
Из этого примера видно, что уравнение Эйлера – необходимое, но не
достаточное условие экстремума.
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 63
- 64
- 65
- 66
- 67
- …
- следующая ›
- последняя »
