ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
14
1
,1...,
n
sj j s
j
bx b s k
=
≤=
∑
0, 1... .j
x
jn≥=
1.2. Задачи на закрепление приемов моделирования
оптимального ассортимента
Задача 1. Компания по производству игрушек изготавливает две
различные игрушки
А и В. При изготовлении каждая игрушка должна об-
рабатываться тремя разными машинами. Эти машины могут обрабатывать
только одну игрушку в каждый момент времени. Изготовление одной еди-
ницы А требует 40 мин работы 1-й машины, 20 мин – 2-й и 10 мин – 3-й.
Для изготовления одной единицы В необходимо 20 мин – 1-й, 30 мин – 2-й
и 30 мин – 3-й. Каждая
машина может работать 40 часов в неделю. Игруш-
ка А приносит 4 р. прибыли на единицу, а В – 3 р. Полагают, что спрос на
эти игрушки превышает предложение компании.
Построить математическую модель для определения того, сколько
каждого вида игрушек должна делать компания каждую неделю, чтобы
максимизировать прибыль.
Решение. Обозначим через
x
a
объем выпуска игрушки А, а через x
b
–
объем выпуска игрушки В. Тогда 40x
a
мин – общее время работы 1-й ма-
шины по обработке всех игрушек А, 20x
b
мин – общее время работы 1-й
машины по обработке всех игрушек В. Аналогично для 2-й машины:
20x
a
мин – на игрушки А, 30x
b
мин – на игрушки В; для 3-й машины:
10x
a
мин – на игрушки А, 30x
b
мин – на игрушки В. Отсюда получим огра-
ничения группы I – на временные ресурсы каждой машины:
402040
≤
+
ba
xx
,
403020
≤
+
ba
xx , (1)
403010
≤
+
ba
xx .
Ограничения II и III групп для данной задачи не определены.
Построим целевую функцию. Задача состоит в максимизации при-
были компании, поэтому в качестве целевой функции возьмем выражение,
описывающее прибыль:
max34
→
+
ba
xx . (2)
Здесь 4x
a
– общая прибыль, получаемая от реализации игрушки вида
A в количестве x
a
, соответственно 3x
b
– общая прибыль, получаемая от
реализации игрушки вида B в количестве x
b
.
Таким образом, целевая функция (2) и ограничения (1) представляют
собой искомую математическую модель.
n ∑b x ≤ b , j =1 sj j s s = 1...k , x j ≥ 0, j = 1...n . 1.2. Задачи на закрепление приемов моделирования оптимального ассортимента Задача 1. Компания по производству игрушек изготавливает две различные игрушки А и В. При изготовлении каждая игрушка должна об- рабатываться тремя разными машинами. Эти машины могут обрабатывать только одну игрушку в каждый момент времени. Изготовление одной еди- ницы А требует 40 мин работы 1-й машины, 20 мин 2-й и 10 мин 3-й. Для изготовления одной единицы В необходимо 20 мин 1-й, 30 мин 2-й и 30 мин 3-й. Каждая машина может работать 40 часов в неделю. Игруш- ка А приносит 4 р. прибыли на единицу, а В 3 р. Полагают, что спрос на эти игрушки превышает предложение компании. Построить математическую модель для определения того, сколько каждого вида игрушек должна делать компания каждую неделю, чтобы максимизировать прибыль. Решение. Обозначим через xa объем выпуска игрушки А, а через xb объем выпуска игрушки В. Тогда 40xa мин общее время работы 1-й ма- шины по обработке всех игрушек А, 20xb мин общее время работы 1-й машины по обработке всех игрушек В. Аналогично для 2-й машины: 20xa мин на игрушки А, 30xb мин на игрушки В; для 3-й машины: 10xa мин на игрушки А, 30xb мин на игрушки В. Отсюда получим огра- ничения группы I на временные ресурсы каждой машины: 40 xa + 20 xb ≤ 40 , 20 x a + 30 xb ≤ 40 , (1) 10 x a + 30 xb ≤ 40 . Ограничения II и III групп для данной задачи не определены. Построим целевую функцию. Задача состоит в максимизации при- были компании, поэтому в качестве целевой функции возьмем выражение, описывающее прибыль: 4 xa + 3 xb → max . (2) Здесь 4xa общая прибыль, получаемая от реализации игрушки вида A в количестве xa, соответственно 3xb общая прибыль, получаемая от реализации игрушки вида B в количестве xb. Таким образом, целевая функция (2) и ограничения (1) представляют собой искомую математическую модель. 14
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 12
- 13
- 14
- 15
- 16
- …
- следующая ›
- последняя »