ВУЗ:
Составители:
∑∑
==
→
p
i
q
k
ik
ikik
xc
11
min(max)
λ
Целевая функция может максимизироваться, например, если c
ik
означает прибыль, стоимость и т. д ., или минимизироваться, если эти оценки
измеряют затраты , себестоимость и т. д . Форма модели также будет зависеть
от выбора переменных x
ik
. Вне зависимости от этих полученных
модификаций модели она имеет некоторое сходство с транспортной . Однако
наличие в одной из групп ограничений множителей
λ
ik
приводит к известным
осложнениям при анализе этих моделей.
Распределительные задачи решаются с помощью специальных
вычислительных методов, представляющих собой модификацию методов
решения транспортных задач. Частными видами таких задач являются:
1) простые распределительные задачи (все λ
ik
= const);
2) задачи с однородными ресурсами (все строки матрицы
(
)
ik
λ
одинаковы , то
есть λ
ik
= λ
1k
при различных k);
3) задачи с пропорциональными ресурсами (
λ
ik
=
α
i
λ
1k
при различных i).
3.2. Задачи для закрепления приемов моделирования
распределительных процессов
Задача 1. Имеется три сорта бумаги в количествах 10, 8 и 5 т, которые можно
использовать на издание четырёх книг тиражом в 8000, 6000, 15000 и 10000
экземпляров. Расход бумаги на одну книгу составляет 0,6, 0,8, 0,4 и 0,5 кг, а
себестоимость (в коп .) печатания книги при использовании i - го сорта бумаги
задаётся матрицей :
()
==
20162430
20242418
25321624
ik
cC
Определить оптимальное распределение бумажных ресурсов.
Вариант решения 1. Обозначим через x
ik
количество бумаги i-го сорта ,
расходуемой на печать k - той книги . Тогда получим следующие ограничения
на запасы бумаги (по каждому сорту):
10000
14131211
≤
+
+
+
xxxx
8000
24232221
≤
+
+
+
xxxx
(1)
p q
cik xik
∑∑ → min(max)
i =1 k =1 λik
Целевая функция может максимизироваться, например, если cik
означает прибыль, стоимость и т.д., или минимизироваться, если эти оценки
измеряют затраты, себестоимость и т.д. Форма модели также будет зависеть
от выбора переменных xik. Вне зависимости от этих полученных
модификаций модели она имеет некоторое сходство с транспортной. Однако
наличие в одной из групп ограничений множителей λik приводит к известным
осложнениям при анализе этих моделей.
Распределительные задачи решаются с помощью специальных
вычислительных методов, представляющих собой модификацию методов
решения транспортных задач. Частными видами таких задач являются:
1) простые распределительные задачи (все λik = const);
2) задачи с однородными ресурсами (все строки матрицы (λik ) одинаковы, то
есть λik = λ1k при различных k);
3) задачи с пропорциональными ресурсами (λik = αiλ1k при различных i).
3.2. Задачи для закрепления приемов моделирования
распределительных процессов
Задача 1. Имеется три сорта бумаги в количествах 10, 8 и 5 т, которые можно
использовать на издание четырёх книг тиражом в 8000, 6000, 15000 и 10000
экземпляров. Расход бумаги на одну книгу составляет 0,6, 0,8, 0,4 и 0,5 кг, а
себестоимость (в коп.) печатания книги при использовании i-го сорта бумаги
задаётся матрицей:
� 24 16 32 25 �
� �
C =(cik ) =� 18 24 24 20 �
� 30 24 16 20 �
� �
Определить оптимальное распределение бумажных ресурсов.
Вариант решения 1. Обозначим через xik количество бумаги i-го сорта,
расходуемой на печать k-той книги. Тогда получим следующие ограничения
на запасы бумаги (по каждому сорту):
x11 +x12 +x13 +x14 ≤10000
x 21 +x 22 +x 23 +x 24 ≤8000
(1)
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 27
- 28
- 29
- 30
- 31
- …
- следующая ›
- последняя »
