Принятие проектных решений. Балыбин В.М - 9 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ТГТУ | Тамбов

Составители: 

Рубрика: 

При формализации постановок задач принятия решений будут использованы следующие понятия и
обозначения.
Определение 1. Пусть задано множество вариантов (проектов)
{
}
n
υ
υ
υ
=
,,,
21
KV (1)
и сформулирован критерий Q , на основе которого надо принять решение о наилучшем варианте V∈υ
∗
.
Данную задачу будем называть задачей выбора оптимального варианта (ВОВ). Если из множества (1)
необходимо по критерию Q отобрать подмножество вариантов VV ⊂
o
таких, что каждый вариант
о
o
V∈υ
j
предпочтительнее вариантов
о
o
V∈υ
j
, то данную задачу назовем задачей выбора предпочтитель-
ных вариантов (ВПВ).
Задачи ВОВ и ВПВ формализированно можно записать в виде
(
)
{
}
V∈υυ=υ
υ
∗
,optarg Q , (2)
νν
υυ∈υ∀∈υ∀
Q
jj
f
o
oo
o
:\; VVV , (3)
здесь – знак предпочтения по критерию
Q
.
Задачи ВОВ и ВПВ делятся на классы, различающиеся полнотой сведений, необходимых для реше-
ния.
Определение 2. По степени определенности и полноты исходных данных задачи ВОВ и ВПВ де-
лятся на три класса:
− к первому классу относятся задачи, для которых задаются лишь перечень вариантов n и критерий
в виде словесной формулировки целевой функции (Ц), это задачи принятия решений в условиях «пол-
ной» неопределенности или задачи качественного характера;
− второй класс задач характеризуется заданием количественных данных (часто приближенных) о
значениях критерия в различных ситуациях, возможно вероятностях этих ситуаций и т.п., это задачи при-
нятия решений в условиях «частичной» неопределенности (или просто неопределенности);
− для задач третьего класса задаются математические модели, позволяющие рассчитывать значения
критерия и другие характеристики, необходимые для принятия решения, это класс задач математиче-
ского программирования (условия полной определенности).
Задачи принятия проектных решений наиболее часто относятся к первому и второму классам.
Задачи первого класса обычно возникают, когда решение необходимо принять оперативно и в дос-
таточно новой области, для сбора экспериментальных (статистических) данных и разработки математи-
ческой модели нет времени (или средств). Для решения задач этого класса широкое распространение
получили методы экспертных оценок и другие родственные им методы [8-10].
Для задач второго класса, т.е. в условиях неопределенности, известно большое число методов, как
классических с хорошо разработанной теорией, так и эвристических, например, методы теории игр,
Байеса-Лапласа и др.
При реализации вариантов V∈υ могут возникнуть различные ситуации
s
, множество этих ситуа-
ций (их число
k ) обозначим
{
}
k
sssS ,,,
21
K
=
. (4)
Например, для технических проектов, подаваемых на конкурс, такими ситуациями могут быть сле-
дующие:
V
Q
f

Страницы