Теория вероятностей. Учебное пособие. Барышева В.К - 78 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ТПУ | Томск

Составители: 

Рубрика: 

78 ГЛАВА 2. СЛУЧАЙНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ И ИХ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ
Рис. 2.5. Графики функций f(x) и F (x) :
Числовые характеристики распределения:
M[x] =
1
λ
, D[x] =
1
λ
2
, σ[x] =
1
λ
. (2.33)
Эти формулы устанавливают вероятностный смысл па-
раметра λ.
Вероятность попадания в интервал (α, β) дается выра-
жением:
P (α 6 x < β) =
β
Z
α
f(x)dx = e
−λα
− e
−λβ
. (2.34)
Примеры непрерывных случайных величин, распреде-
ленных по показательному закону:
• продолжительность телефонного разговора;
• срок службы радиоэлектронной аппаратуры;
• время ожидания при техническом обслуживании;
• длина пути молекулы между двумя последовательными
столкновениями с другими молекулами;
• время обнаружения цели локатором.
2.3.5 Нормальное распределение (распределение
Гаусса)
Определение 2.9 Непрерывная случайная величина X на-
зывается распределенной по нормальному закону или име-
ет гауссовское распределение, если дифференциальная

Страницы