Математическая статистика. Обработка статистических данных. Корреляционная зависимость. Батуев Э.Н - 13 стр.

UptoLike

Составители: 

Если значение χ
2
, вычисляемое по выборке, окажется больше или
равно , то гипотеза отвергается, в противном случае гипотеза
принимается (не противоречит наблюдениям). По этому правилу вер-
ная гипотеза отвергается с вероятностью
β.
2
крит
χ
Схема применения критерия
1. Вычисляем
χ
2
для нашей выборки по формуле
=
=
k
1i
i
2
2
(
χ
ii
nP
)nPn
.
2. По уровню значимости
β и числу степеней свободы r = k
– m – 1 из таблицы распределения
χ
2
находим
2
крит
χ
..
3. Если
2
крит
2
χχ
, гипотеза отвергается, если
2
крит
2
χχ
<
, то ги-
потеза считается не противоречащей наблюдениям.
6. В случае верно выбранного гипотетического распределения
F(x), график выбранной функции плотности должен мало отличаться
от гистограммы.
13
    Если значение χ2, вычисляемое по выборке, окажется больше или
равно χ крит
        2
             , то гипотеза отвергается, в противном случае гипотеза
принимается (не противоречит наблюдениям). По этому правилу вер-
ная гипотеза отвергается с вероятностью β.
     Схема применения критерия
     1. Вычисляем χ2 для нашей выборки по формуле
                k
                   ( ni − nPi )2
        χ2 = ∑i =1      nPi
                                 .

    2. По уровню значимости β и числу степеней свободы                r=k
– m – 1 из таблицы распределения χ2 находим χ крит
                                              2
                                                   ..
    3. Если χ 2 ≥ χ крит
                    2
                         , гипотеза отвергается, если χ 2 < χ крит
                                                              2
                                                                   , то ги-
потеза считается не противоречащей наблюдениям.
     6. В случае верно выбранного гипотетического распределения
F(x), график выбранной функции плотности должен мало отличаться
от гистограммы.




                                   13