Составители:
7
решения:  он  должен  быть  устойчивым,  реализуемым  и  эконо-
мичным. Устойчивость означает, что малые погрешности, вне-
сенные в процессе решения, не приводят к большим ошибкам в 
конечном  результате.  Погрешности  возникают  из-за  неточного 
задания исходных данных (неустранимые ошибки), из-за округ-
ления чисел, которое всегда имеет место при расчетах на ЭВМ, 
а
  также  связаны  с  точностью  используемого  метода.  Реализуе-
мость  алгоритма  означает,  что  решение  может  быть  получено 
за  допустимое  время.  При  этом  надо  иметь  в  виду,  что  время 
приближенного решения зависит от точности, с которой мы хо-
тим получить решение. На практике точность  выбирают с уче-
том  реализуемости  алгоритма  на  той 
ЭВМ,  которую  предпола-
гается использовать  для решения. Экономичным называется ал-
горитм, который позволяет получить решение с заданной точно-
стью за минимальное количество операций и, следовательно, за 
минимальное расчетное время.  
В изучаемом курсе мы познакомимся с основными метода-
ми, применяемыми для решения различных математических за-
дач. Первым рассматриваемым классом задач будут нелинейные
алгебраические уравнения. Потом мы научимся решать системы 
линейных  алгебраических  уравнений  и  обыкновенные  диффе-
ренциальные уравнения, приближенно находить производные и 
интегралы,  а  также  познакомимся  с  основными  понятиями  ин-
терполяции (приближения) функций.  Заключительная глава по-
священа приближенному решению уравнений в частных произ-
водных.  
Каждая  тема,  кроме  теоретического  материала,  содержит 
примеры  использования  методов 
для  решения  конкретных  за-
дач,  описания  основных  вычислительных  алгоритмов,  тексты 
программ  и  описание  стандартных  функций  пакета MathCAD, 
реализующих изученные вычислительные алгоритмы.  
решения: он должен быть устойчивым, реализуемым и эконо-
мичным. Устойчивость означает, что малые погрешности, вне-
сенные в процессе решения, не приводят к большим ошибкам в
конечном результате. Погрешности возникают из-за неточного
задания исходных данных (неустранимые ошибки), из-за округ-
ления чисел, которое всегда имеет место при расчетах на ЭВМ,
а также связаны с точностью используемого метода. Реализуе-
мость алгоритма означает, что решение может быть получено
за допустимое время. При этом надо иметь в виду, что время
приближенного решения зависит от точности, с которой мы хо-
тим получить решение. На практике точность выбирают с уче-
том реализуемости алгоритма на той ЭВМ, которую предпола-
гается использовать для решения. Экономичным называется ал-
горитм, который позволяет получить решение с заданной точно-
стью за минимальное количество операций и, следовательно, за
минимальное расчетное время.
     В изучаемом курсе мы познакомимся с основными метода-
ми, применяемыми для решения различных математических за-
дач. Первым рассматриваемым классом задач будут нелинейные
алгебраические уравнения. Потом мы научимся решать системы
линейных алгебраических уравнений и обыкновенные диффе-
ренциальные уравнения, приближенно находить производные и
интегралы, а также познакомимся с основными понятиями ин-
терполяции (приближения) функций. Заключительная глава по-
священа приближенному решению уравнений в частных произ-
водных.
     Каждая тема, кроме теоретического материала, содержит
примеры использования методов для решения конкретных за-
дач, описания основных вычислительных алгоритмов, тексты
программ и описание стандартных функций пакета MathCAD,
реализующих изученные вычислительные алгоритмы.
                             7
Страницы
- « первая
 - ‹ предыдущая
 - …
 - 3
 - 4
 - 5
 - 6
 - 7
 - …
 - следующая ›
 - последняя »
 
