ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
33
вуют) нежелательные осцилляции. На практике часто используется так назы-
ваемое окно Хэмминга:
( )
ï
î
ï
í
ì
>
£
÷
ø
ö
ç
è
æ
p
a-+a
=
.0
;cos1
Nnпри
Nnпри
N
n
w
n
Минимум осцилляций в спектре окна Хэмминга достигается при зна-
чении параметра
54.0
=
a
. Часто, однако, для простоты вычислений выбира-
ют
5.0=
a
, такое окно носит название окно Ханна. На рис.11 приведено окно
Хэмминга при
54.0
=
a
,
50
=
N
и фрагмент его спектра при
мс
1.0
=
D
. Там
же для сравнения (тонкая линия) показан фрагмент спектра прямоугольного
окна шириной 101 отсчет и с той же частотой дискретизации.
Рис.11. Окно Хэмминга при
54.0
=
a
,
50
=
N
и фрагмент его спектра при мс1.0
=
D
.
Нетрудно удостовериться, что устранение осцилляций частотной ха-
рактеристики достигается за счет увеличения ширины ее главного лепестка.
Пример 11.
Применим окно Хэмминга для проектирования цифрового фильтра
примера 8. Выберем при этом 54.0
=
a
и 50
=
N . Импульсная и частотная характеристики
получившегося при этом фильтра приведены на рис.12.
Рис.12. Импульсная и частотная характеристики цифрового фильтра примера 8,
полученные после применения окна Хэмминга (
54.0
=
a
) шириной 101.
Сравнение рис.12 и рис.10 подтверждает вывод, что устранение осцил-
ляций частотной характеристики происходит за счет ее «размытия», то есть
вуют) нежелательные осцилляции. На практике часто используется так назы- ваемое окно Хэмминга: ì æ np ö ïa + (1 - a ) cosç ÷ при n £ N ; wn = í èNø ïî0 при n > N . Минимум осцилляций в спектре окна Хэмминга достигается при зна- чении параметра a = 0.54 . Часто, однако, для простоты вычислений выбира- ют a = 0.5 , такое окно носит название окно Ханна. На рис.11 приведено окно Хэмминга при a = 0.54 , N = 50 и фрагмент его спектра при D = 0.1 мс . Там же для сравнения (тонкая линия) показан фрагмент спектра прямоугольного окна шириной 101 отсчет и с той же частотой дискретизации. Рис.11. Окно Хэмминга при a = 0.54 , N = 50 и фрагмент его спектра при D = 0.1 мс . Нетрудно удостовериться, что устранение осцилляций частотной ха- рактеристики достигается за счет увеличения ширины ее главного лепестка. Пример 11. Применим окно Хэмминга для проектирования цифрового фильтра примера 8. Выберем при этом a = 0.54 и N = 50 . Импульсная и частотная характеристики получившегося при этом фильтра приведены на рис.12. Рис.12. Импульсная и частотная характеристики цифрового фильтра примера 8, полученные после применения окна Хэмминга ( a = 0.54 ) шириной 101. Сравнение рис.12 и рис.10 подтверждает вывод, что устранение осцил- ляций частотной характеристики происходит за счет ее «размытия», то есть 33
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 31
- 32
- 33
- 34
- 35
- …
- следующая ›
- последняя »