ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
9
Пример 4. Рассмотрим абстрактный гармонический сигнал
Dw
=
nj
n
ex
0
:x ,
который назван абстрактным, во-первых, потому, что, в отличие от предыдущих приме-
ров, он не начинается в момент времени 0, а длится «всегда», от
-¥
=
n
до
¥
=
n
, и, во-
вторых, принимает комплексные значения, что на практике реализовано быть не может.
Такие сигналы, тем не менее, играют большую роль в математическом анализе дискрет-
ных систем, поскольку все реальные сигналы можно представить в виде линейной комби-
нации рассматриваемых сигналов. Так, например,
(
)
(
)
jeen
njnj
2sin
00
0
Dw-Dw
-=Dw
,
(
)
(
)
2cos
00
0
Dw-Dw
+=Dw
njnj
een , и т.д.
Итак, найдем z-преобразование абстрактного гармонического сигнала:
[ ]
( ) ( )
.1
1
1
1
1
11
1
1
0
1
000
0
0
00
0000
000
-
-
+
-
=
=-+=-+=
=-+==
-
DwDw-
¥
=
-
Dw
¥
=
Dw-
¥
=
-
Dw
¥
=
Dw-
¥
=
-
Dw
-¥=
-
Dw
¥
-¥=
-
Dw
åååå
ååå
z
e
z
e
zezezeze
zezeze
jj
n
n
j
n
n
j
n
n
nj
n
n
nj
n
n
nj
n
n
nj
n
n
nj
xZ
Анализируя последнее выражение, нетрудно убедиться, что оно равно нулю прак-
тически везде:
( )( )
,01
2
2
1
11
11
1
1
1
1
1
00
00
00
00
00
1
1
1
1
1
=-
-
-
--
=
=-
--
-+-
=-
-
+
-
Dw-
-
Dw
Dw--Dw
-
DwDw-
Dw-
-
Dw
-
DwDw-
z
e
z
e
zeze
zeze
zeze
zeze
jj
jj
jj
jj
jj
за исключением точки
Dw
=
0
j
ez
, где оно обращается в бесконечность. Этот факт дает ос-
нование объявить искомое z-преобразование d-функцией:
[
]
(
)
DwDw
-d==
00
:
jnj
n
ezexxZ .
(1.6)
Вообще говоря, это не совсем правильно, поскольку полученную
d
-функцию мож-
но без каких-либо последствий умножить на любую константу. Поиск точного значения
этой константы представляет собой достаточно сложную математическую задачу, поэтому
в дальнейшем будем использовать выражение (1.6) либо в представленном виде, либо с
неопределенной константой:
[
]
(
)
DwDw
-d==
00
:
jnj
n
ezCexxZ
.
Рассмотрим основные свойства z-преобразования.
1) Как это следует непосредственно из определения и уже было ис-
пользовано в примере 3, z-преобразование линейно, то есть
[
]
[
]
[
]
[
]
[
]
yxyxyx ZZZZZ bababa +=+=+
.
2) Z-преобразование задержанного сигнала. Пусть сигнал y представля-
ет собой задержанный на один отсчет сигнал x, то есть
1-
=
nn
xy
. Тогда
[ ]
( )
( )
( )
[ ]
xy ZZ
11111
1
--
¥
-¥=
--
¥
-¥=
---
-
¥
-¥=
-
======
ååå
zzzzxzzzxzyz
n
n
n
n
n
n
n
n
n
XY ,
(1.7)
то есть z-преобразование задержанного на один отсчет сигнала получается из
z-преобразования исходного сигнала путем умножения его на
1-
z
. Легко по-
Пример 4. Рассмотрим абстрактный гармонический сигнал
x : xn = e jw0 nD ,
который назван абстрактным, во-первых, потому, что, в отличие от предыдущих приме-
ров, он не начинается в момент времени 0, а длится «всегда», от n = -¥ до n = ¥ , и, во-
вторых, принимает комплексные значения, что на практике реализовано быть не может.
Такие сигналы, тем не менее, играют большую роль в математическом анализе дискрет-
ных систем, поскольку все реальные сигналы можно представить в виде линейной комби-
нации рассматриваемых сигналов. Так, например,
(
sin (w0 nD ) = e jw0nD - e - jw0nD 2 j , )
+e cos(w nD ) = (e 0
jw0nD - jw0nD
) 2 , и т.д.
Итак, найдем z-преобразование абстрактного гармонического сигнала:
¥ 0 ¥
Z [x ] = åe jw0 nD
z -n = åe jw0 nD
z -n + å e jw0nD z -n - 1 =
n = -¥ n = -¥ n=0
( ) ( )
¥ ¥ ¥ ¥
= å e - jw0nD z n + å e jw0nD z -n - 1 = å e - jw0D z + å e jw0D z -1
n n
-1 =
n =0 n= 0 n=0 n =0
1 1
=
- jw0 D
+ - 1.
1- e z 1 - e jw0D z -1
Анализируя последнее выражение, нетрудно убедиться, что оно равно нулю прак-
тически везде:
1 1 1 - e j w 0 D z -1 + 1 - e - j w 0 D z
+ - 1 = -1 =
1 - e - jw0 D z 1 - e jw0D z -1 (
1 - e - jw0 D z 1 - e jw0D z -1 )( )
jw0 D -1 - jw0 D
2-e z -e z
jw0 D -1
=
- jw0 D
-1 = 0,
2-e z -e z
за исключением точки z = e jw0D , где оно обращается в бесконечность. Этот факт дает ос-
нование объявить искомое z-преобразование d-функцией:
[
Z x : xn = e jw0nD = d z - e jw0D . ]
(1.6) ( )
Вообще говоря, это не совсем правильно, поскольку полученную d-функцию мож-
но без каких-либо последствий умножить на любую константу. Поиск точного значения
этой константы представляет собой достаточно сложную математическую задачу, поэтому
в дальнейшем будем использовать выражение (1.6) либо в представленном виде, либо с
[
неопределенной константой: Z x : xn = e jw0nD = C d z - e jw0D . ] ( )
Рассмотрим основные свойства z-преобразования.
1) Как это следует непосредственно из определения и уже было ис-
пользовано в примере 3, z-преобразование линейно, то есть
Z [ax + by ] = Z [ax ] + Z [by ] = aZ [x ] + bZ [y ] .
2) Z-преобразование задержанного сигнала. Пусть сигнал y представля-
ет собой задержанный на один отсчет сигнал x, то есть yn = xn -1 . Тогда
¥ ¥ ¥
Z [y ] = Y ( z ) = å yn z - n = å xn -1 z -1 z - (n -1) =z -1 å xn z - n =z -1 X (z ) = z -1Z [x ], (1.7)
n = -¥ n = -¥ n = -¥
то есть z-преобразование задержанного на один отсчет сигнала получается из
z-преобразования исходного сигнала путем умножения его на z -1 . Легко по-
9
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 7
- 8
- 9
- 10
- 11
- …
- следующая ›
- последняя »
