ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
`ВвТЭ Лекции
46
Но надо помнить, что можно ограничиться одним измерением только в
тех случаях, когда из каких-то других источников нам известно, что величина
случайной погрешности меньше, чем систематической.
Это обычно бывает тогда, когда измерения проводятся известным мето-
дом, погрешности которого в какой-то степени изучены.
Например, если изме-
рять длину карандаша с помощью измерительной линейки с ценой деления
1 мм, то можно быть уверенным, что случайная погрешность гораздо меньше
1 мм, и следует ограничиться одним измерением. Или мы знаем, что случайная
погрешность взвешивания на обычных торговых весах меньше 5 г, а цена деле-
ния шкалы таких весов 5 г
и присущая им систематическая погрешность близ-
ка к этой величине. Значит, на этих весах надо взвешивать один раз, так
обычно и делают. Но при взвешивании на более точных лабораторных весах
случайная погрешность больше систематической, и для повышения точности
часто проводят несколько взвешиваний.
Т.е. необходимое число измерений определяется соотношением величи-
ны систематической и случайной погрешностей.
Мы уже говорили о методе рандомизации, когда систематическая по-
грешность переводится в случайную. Измерения организуют так, чтобы посто-
янный фактор, влияющий на результат измерений, действовал в каждом из них
по-разному.
Например, если для определения урожайности поля собрать урожай с
какого-либо участка, а потом умножим на общую площадь, то полученный
таким образом общий урожай может быть искажен систематической по-
грешностью, т.к. плодородность поля на разных участках может быть раз-
ная. А если разбить поле на более мелкие участки и выбрать
несколько таких
участков случайным образом, то мы переведем систематическую погреш-
ность, вызванную различием в урожайности разных частей поля, в случайную.
Конечно, такое исключение систематических погрешностей практически
далеко не всегда возможно. Поэтому погрешности и делят на систематические
и случайные.
`ВвТЭ Лекции
Но надо помнить, что можно ограничиться одним измерением только в
тех случаях, когда из каких-то других источников нам известно, что величина
случайной погрешности меньше, чем систематической.
Это обычно бывает тогда, когда измерения проводятся известным мето-
дом, погрешности которого в какой-то степени изучены. Например, если изме-
рять длину карандаша с помощью измерительной линейки с ценой деления
1 мм, то можно быть уверенным, что случайная погрешность гораздо меньше
1 мм, и следует ограничиться одним измерением. Или мы знаем, что случайная
погрешность взвешивания на обычных торговых весах меньше 5 г, а цена деле-
ния шкалы таких весов 5 г и присущая им систематическая погрешность близ-
ка к этой величине. Значит, на этих весах надо взвешивать один раз, так
обычно и делают. Но при взвешивании на более точных лабораторных весах
случайная погрешность больше систематической, и для повышения точности
часто проводят несколько взвешиваний.
Т.е. необходимое число измерений определяется соотношением величи-
ны систематической и случайной погрешностей.
Мы уже говорили о методе рандомизации, когда систематическая по-
грешность переводится в случайную. Измерения организуют так, чтобы посто-
янный фактор, влияющий на результат измерений, действовал в каждом из них
по-разному.
Например, если для определения урожайности поля собрать урожай с
какого-либо участка, а потом умножим на общую площадь, то полученный
таким образом общий урожай может быть искажен систематической по-
грешностью, т.к. плодородность поля на разных участках может быть раз-
ная. А если разбить поле на более мелкие участки и выбрать несколько таких
участков случайным образом, то мы переведем систематическую погреш-
ность, вызванную различием в урожайности разных частей поля, в случайную.
Конечно, такое исключение систематических погрешностей практически
далеко не всегда возможно. Поэтому погрешности и делят на систематические
и случайные.
46
