Математическое моделирование и хаотические временные ряды. Безручко Б.П - 172 стр.

UptoLike

Составители:

Рубрика:

Часть II. Моделирование по временным рядам

162

случае означает, что при малой относительной погрешности

во входных

данных относительная погрешность решения

во много раз больше:

⋅=

, где 1>>

. Хотя формально задача устойчива по входным

данным – при бесконечно малой погрешности во входных данных

погрешность в решении также бесконечно мала, – но при конечной малой

погрешности во входных данных погрешность в решении может оказаться

очень велика. Такие задачи называют слабо устойчивыми по входным

данным или

плохо обусловленными

[85, 289].

С практической точки зрения они не отличаются от некорректно

поставленных, если учесть, что все расчеты и представление чисел на

компьютере имеют конечную точность. Примером плохо обусловленной

задачи является задача решения системы линейных алгебраических

уравнений, матрица которой близка к вырожденной (такую матрицу тоже

часто называют плохо обусловленной) [85, 153]. Плохо обусловленные

задачи часто возникают при построении «громоздких» математических

моделей по временным рядам. Для их решения требуется привлекать те же

идеи и методики, что и в случае некорректных задач.