Составители:
Рубрика:
Глава 1. Понятие модели. Чем замечательны модели математические
21
технического устройства или процесса соответствующей математической
моделью и ее последующее изучение методами вычислительной
математики с привлечением средств современной вычислительной
техники. Поскольку такое изучение математической модели можно
рассматривать как проведение эксперимента на ЭВМ при помощи
вычислительно-логических алгоритмов, то в научно-технической
литературе термин «вычислительный эксперимент» часто выступает как
синоним термина «математическое моделирование». Содержание этих
терминов принято считать интуитивно понятным и обычно его подробно
не раскрывают». Можно согласиться с автором последней книги и в том,
что интуитивное понятие «модели» и «моделирования» имеется
практически у каждого студента технического вуза. Сюда можно добавить
и любого представителя точных наук и просто грамотного человека, т.к.
все существующее знание об окружающем человека мире модельно по
своей сути и форме. Мы же для определенности, говоря о моделях и
моделировании, будем придерживаться определений, данных в начале
параграфа, а закончим его цитатой из М. Вартофского. «Каждая модель
фиксирует определенное отношение к миру или моделируемому объекту и
вовлекает в это отношение своего творца или пользователя. Поэтому из
модели всегда можно реконструировать субъекта моделирования – это
индивид, который находится с миром … в отношении, выраженном в
данной модели» [52]. Другими словами, мы – то, чем (какими моделями)
мы оперируем.
1.2. Наука, научное знание, систематизации научных моделей
Все знание модельно, но мы ограничим рассмотрение лишь моделями,
отражающими научное знание. Наука – сфера человеческой деятельности,
функцией которой является выработка и систематизация объективных
знаний о действительности; она использует специфические методы и
опирается на определенную этику. Объективным, в соответствии с
материалистическими взглядами, считают такое содержание человеческих
представлений, которое «… не зависит от субъекта, не зависит ни от
человека, ни от человечества». Возможно ли это в принципе, оставим на
обсуждение философам, а сами лишь упомянем два более конкретных
критерия научности знания (его объективности, истинности).
Это принцип верификации (подтверждения) – нахождение
подтверждения в эксперименте. Такой подход отвергается, например,
сторонниками школы известного западного философа Карла Поппера
[141]. Их довод – всегда можно подобрать примеры подтверждающие, а
поэтому следует использовать противоположный подход, а именно,
принцип фальсификации (дискредитации), согласно которому научная
система знаний должна допускать опровержение опытным путем. Другими
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 20
- 21
- 22
- 23
- 24
- …
- следующая ›
- последняя »
