Математическое моделирование и хаотические временные ряды. Безручко Б.П - 314 стр.

UptoLike

Рубрика: 

Часть II. Моделирование по временным рядам
294
интервалов, что позволяет оценивать статистическую значимость
результатов, полученных по отдельной реализации.
Пример применения уточненных оценок для анализа двухканальной
ЭЭГ пациента с височной эпилепсией представлен на рис.11.3. Перед
эпилептическим припадком выявляется усиление воздействия височной
доли коры на гиппокамп (рис.11.3,в). Результат согласуется с
предварительной информацией клиницистов о том, что очаг патологии
расположен в коре. Это позволяет рассчитывать на то, что методика
окажется полезной как дополнительное средство для локализации
эпилептического фокуса (очага патологии) [315]. Однако для такого
вывода требуется исследование больших ансамблей данных, которое пока
отсутствует.
Представленные результаты представляют интерес для
фундаментальных физиологических исследований и для прикладных задач
медицинской диагностики [213]. Сопоставление описанного метода с
другими известными методами анализа связанности проведено в работе
[312].
Рис.11.3. Внутричерепные ЭЭГ: а) гиппокамп, б) височная доля коры (эпилептический
фокус). в) Индекс направленности связи со своим 95%-ным доверительным интервалом
(серый шлейф). Пунктиром отмечены начало и конец эпилептического припадка.
Индекс
δ
значимо меньше нуля (влияние неокортекса на гиппокамп) перед припадком
11.4. Другие приложения
В заключение, кратко отметим еще некоторые из разнообразных
приложений эмпирических моделей.
1) «Прогноз бифуркаций» в слабонеавтономных системах [206, 123,
166, 225]. В ситуации медленного изменения параметров объекта по
последовательным сегментам временного ряда строятся модели
одинаковой структуры. Оценки их параметров медленно меняются при
переходе от одного сегмента к другому. По полученному временному ряду
значений параметров
Mj
j
,...,1,
=
с
строят модель для прогноза будущего
изменения параметров, например, в виде явной временной зависимости
(п. 7.4.1). Для каждого будущего момента времени j получают
предсказанное значение параметров и фиксируют, какому режиму