Составители:
Рубрика:
()
∑
=
−
+
=
i
iDiij
ij
train
j
txtxtxF
dt
tdx
-mN
.min)(),...,(),(
)(
1
1
2
21
2
ε
(6)
После подгонки модели необходимо проверить ее эффективность. Если про-
веряемая модель окажется не эффективной, то нужно выбрать другой вид
функций
(например, другие порядки полиномов) и повторить подгонку мо-
дели. Критерии эффективности определяются целями моделирования. Крите-
риями могут служить, например, прогностические возможности модели или ка-
чественное сходство ее поведения с поведением объекта (подробнее см. [7]).
j
F
В том случае, когда наблюдению доступен лишь скалярный временной
ряд
, процедура построения модели включает в себя еще один предвари-
тельный этап (по сравнению с моделированием по векторному ряду). Необхо-
димо выяснить, как изменялся во времени вектор состояния системы, т.е. по
скалярному временному ряду
построить («восстановить») временной ряд
векторов состояния
{}
N
i
i
v
1=
{}
i
v
{
}
i
x
. Эту процедуру называют реконструкцией фазовой
траектории [8,9]. Один из часто используемых методов — метод последова-
тельного дифференцирования, согласно которому координатами вектора со-
стояния в момент времени
являются последовательные временные производ-
ные наблюдаемой в этот момент:
i
t
.
)(
)(
...,
,
)(
)(
),()(
1
1
2
1
−
−
=
=
=
D
i
D
iD
i
i
ii
dt
tvd
tx
dt
tdv
tx
tvtx
(7)
Выбор размерности модели D можно осуществить на основе предварительного
анализа временного ряда
5
. Другой подход состоит в последовательном перебо-
ре различных значений размерности, пока не найдется удовлетворительная мо-
дель. Модель имеет вид [4]
5
Используются методы Брумхеда – Кинга [10], Грассбергера – Прокаччиа (см., например,
[11]), ложных ближайших соседей [12].
8
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 6
- 7
- 8
- 9
- 10
- …
- следующая ›
- последняя »
