Составители:
Рубрика:
ной структурой модели: ослабляются шумы, с необходимой частотой выбира-
ются точки, восстанавливаются дополнительные переменные и т.п. Далее, ис-
комую функцию F представляют с помощью выбранных на первом этапе ба-
зисных функций с неизвестными коэффициентами и находят значения коэффи-
циентов, которые обеспечивают наилучшее соответствие модели и эксперимен-
тальных данных. На третьем этапе результаты предсказания с помощью полу-
ченной модели сравниваются с данными тестовой части ряда. При этом оцени-
вают качество получившейся модели, для чего используются критерии, опреде-
ляемые целью моделирования.
Специфика восстановления дифференциальных уравнений в основном
проявляется на втором этапе, при обработке исходного ряда. Так как операции
численного дифференцирования критичны к выбору величины временного ин-
тервала между дискретными точками и приводят к усилению влияния высоко-
частотных шумов, здесь требуется проводить ряд специальных «мероприятий».
На них мы обратим в данной работе особое внимание. Что касается выбора
структуры модели, то здесь мы воспользуемся стандартной аппроксимацией за-
висимостей алгебраическими полиномами. Учитывая, что в практической части
работы в качестве объекта моделирования используются эталонные уравнения,
качество реконструкции будем оценивать, сравнивая полученную модель непо-
средственно с объектом.
2.2. Основные элементы процедуры для дифференциальных уравнений,
стандартный подход
Оставим пока трудные вопросы, встречающиеся при моделировании кон-
кретных объектов, тем более реальных. Расширим представления о моделиро-
вании по рядам на анализе наиболее простой ситуации: имеется векторный
временной ряд
, т.е. в каждый момент времени
наблюдению доступны
D величин
, однозначно определяющих состояние объекта; вре-
{}
N
i
i
1=
x
),...,
Di
x
i
t
)((
1
i
ttx
чаях большого выигрыша в решении поставленных задач, а это – не тот случай.
8
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 7
- 8
- 9
- 10
- 11
- …
- следующая ›
- последняя »
