Теория вероятностей и математическая статистика. Блатов И.А - 100 стр.

     Контрольные вопросы
1.     Сформулировать определение непрерывной случайной
величины.
2.     Что такое плотность распределения вероятностей?
3.     Каким свойством обладает плотность распределения
вероятностей?
4.     Какими свойствами обладает функция распределения
непрерывной случайной величины?
5.     Как найти интегральную функцию, зная плотность
распределения и наоборот?
6.     Перечислить свойства интегральной функции.
7.     Дать определения числовым характеристикам НСВХ.
8.     В чем различие между дискретной и непрерывной
случайными величинами?
9.     Как можно задать случайные величины?
10.    Чем можно охарактеризовать случайные величины?
11.    В чем смысл математического ожидания случайной
величины?
12.    Что характеризует дисперсия случайной величины?


     Задачи для самостоятельного решения
1.      Плотность равномерного распределения сохраняет в
интервале (а, b) постоянное значение, равное С; вне этого
интервала f(x)=0. Найти значение постоянного параметра С.
2.       Закон равномерного распределения задан плотностью
вероятности f(x)=1/(b—а) в интервале (а, b); вне этого интервала
f(x)=0. Найти функцию распределения F (х).
3.      Найти математическое ожидание случайной величины X,
равномерно распределенной в интервале (а, b).
4.      Найти математическое ожидание случайной величины,
X, распределенной равномерно в интервале (2, 8).
5.      Найти дисперсию и стандартное отклонение случайной
величины X, распределенной равномерно в интервале (a, b).
6.      Найти дисперсию и стандартное отклонение случайной
величины X, распределенной равномерно в интервале (2, 8).
     100