Теория вероятностей и математическая статистика. Блатов И.А - 102 стр.

   Лекция 7


   Основные      законы     непрерывных        случайных
величин
   В теории и практике надежности чаще всего используются
следующие законы распределения:
       равномерный закон распределения
       нормальный (Гаусса),
       логарифмически нормальный,
       Вейбулла,
       экспоненциальный (показательный) и др.

   Равномерный закон распределения
    Часто на практике мы имеем дело со случайными
величинами, распределенными определенным типовым образом,
то есть такими, закон распределения которых имеет некоторую
стандартную форму. В лекции 8 были рассмотрены примеры
таких законов распределения для дискретных случайных
величин (биномиальный и Пуассона).
    Для непрерывных случайных величин тоже существуют
часто встречающиеся виды закона распределения, и в качестве
первого из них рассмотрим равномерный закон.
       Определение        Закон распределения непрерывной
случайной величины называется равномерным, если на
интервале, которому принадлежат все возможные значения
случайной величины, плотность распределения сохраняет
постоянное значение
                            const , при a  x  b
                   f x                         ,.
                            0, при x  a, x  b
    Для того чтобы случайная величина подчинялась закону
равномерного распределения необходимо, чтобы ее значения
лежали внутри некоторого определенного интервала, и внутри

   102