Теория вероятностей и математическая статистика. Блатов И.А - 104 стр.

UptoLike

104
Замечание Равномерное распределение непрерывный
аналог дискретного распределения вероятностей для опытов с
равновероятными исходами.
Вид функции распределения для нормального закона:
bx
bxa
ab
ax
ax
xF
,1
,
,0
График функции распределения равномерной случайной
величины
Пример Автобусы некоторого маршрута идут с
интервалом 5 минут. Найти вероятность того, что пришедшему
на остановку пассажиру придется ожидать автобуса не более 2
минут.
Решение
Время ожидания является случайной величиной, равномерно
распределенной в интервале [0, 5].
Тогда
4.0
5
2
20,
5
1
xpxf
.
Замечание Случайная величина имеет непрерывную
строго возрастающую функцию распределения.
Замечание Случайная величина, распределенная по
равномерному распределению имеет практическое применение в
имитационном моделировании, выступая основой
генерирования любых случайных величин, потоков и случайных
процессов.
    Замечание Равномерное распределение непрерывный
аналог дискретного распределения вероятностей для опытов с
равновероятными исходами.
   Вид функции распределения для нормального закона:
                            0, x  a
                            x  a
                            
                   F x           ,a xb
                             b   a
                            1, x  b




      График функции распределения равномерной случайной
                         величины
       Пример Автобусы некоторого маршрута идут с
интервалом 5 минут. Найти вероятность того, что пришедшему
на остановку пассажиру придется ожидать автобуса не более 2
минут.
   Решение
   Время ожидания является случайной величиной, равномерно
распределенной в интервале [0, 5].
             Тогда f x       , p0  x  2   0.4 .
                              1                 2
                              5                 5
    Замечание Случайная величина имеет непрерывную
строго возрастающую функцию распределения.
    Замечание Случайная величина, распределенная по
равномерному распределению имеет практическое применение в
имитационном      моделировании,     выступая      основой
генерирования любых случайных величин, потоков и случайных
процессов.
   104