Теория вероятностей и математическая статистика. Блатов И.А - 107 стр.

   Математическое ожидание и дисперсия
                                       u  x; e x dx  dv; 
                                                                  
   M ( X )   xf ( x)dx   xe x d                e  x     
                                       du  dx;             v;
                                                         
                           0
                                                                  
       xe x   e x    x         e  x  1
                  dx    e dx             .
             0 0         0                  0  
   Следовательно, окончательно имеем
                            1            1        1
                 M (X )      ; D( X )  2 ;  x  .
                                                
    Замечание Коэффициент ассиметрии равен 2.
    Замечание Коэффициент эксцесса равен 6.
                                        ln 2 
    Замечание Медиана равна                      .
                                          
    Замечание Экспоненциального распределения имеет
одинаковое математическое ожидание и среднее квадратичное
отклонение.
   Вероятность попадания случайной величины в заданный
интервал.
             P(a  x  b)  F (b)  F (a)  e a  e b .


                                                                        107