Теория вероятностей и математическая статистика. Блатов И.А - 113 стр.

UptoLike

113
Нормальный закон - это двухпараметрический закон, для
записи которого нужно знать математическое ожидание и
среднее квадратичное отклонение. Нормальное распределение
зависит от двух параметров смещения и масштаба
График плотности нормального распределения называется
нормальной кривой или кривой Гаусса
Функция плотности при различных значениях параметров
Замечание Графики плотности нормального
распределения, имеют единственный максимум в точке
mx
.
Функция распределения имеет вид:
   Нормальный закон - это двухпараметрический закон, для
записи которого нужно знать математическое ожидание и
среднее квадратичное отклонение. Нормальное распределение
зависит от двух параметров — смещения и масштаба




   График плотности нормального распределения называется
нормальной кривой или кривой Гаусса
   Функция плотности при различных значениях параметров




    Замечание        Графики    плотности     нормального
распределения, имеют единственный максимум в точке x  m .
   Функция распределения имеет вид:




                                                      113