Теория вероятностей и математическая статистика. Блатов И.А - 145 стр.

     X              -2          1             3
     p              0,3        0,4           0,3

     Y         0           1       2
     p         0           0       0,3
          ,2        ,5

    Найдем возможные значения Z :

                   -2  0  -2 ( p  0,3  0 ,2  0,06 ),
                   -2  1  -1 (p  0 ,3  0 ,5  0,15 ),
                   -2  2  0 (p  0 ,3  0,3  0,09 ),
               1  0  1 (p  0 ,4  0 ,2  0,08 ),
               1  1  2 (p  0 ,4  0,5  0,2 ),
               1  2  3 (p  0 ,4  0,3  0,12 ),
                   3  0  3 (p  0 ,3  0,2  0 ,06 ),
                   3  1  4 (p  0 ,3  0,5  0 ,15 ),
                   3  2  5 (p  0 ,3  0 ,3  0 ,09 )
   Сложив вероятности повторившегося дважды значения
Z  3 , составим ряд распределения для Z :


Z    -2             -1         0         1         2     3      4      5

p    0,06           0,15       0,09      0,08      0,2   0,18   0,15   0,09


   2) Если X и Y – непрерывные независимые случайные
величины, то, если плотность вероятности хотя бы одного из
аргументов задана на (-, ) одной формулой, то плотность
суммы g(z) можно найти по формулам



                                                                           145