ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
165
Муавр Абрахам (1667-1754) - английский математик.
Труды по теории рядов, теории вероятностей, теории
комплексных чисел. В теории вероятностей доказал важную
предельную теорему (1730). В теории комплексных чисел вывел
правила возведения в степень и извлечения корней.
Лаплас Пьер Симон (1749-1827) -французский математик,
физик и астроном. Фундаментальные работы по математике,
экспериментальной и математической физике и небесной
механике. Является одним из создателей теории вероятностей.
Доказал важную предельную теорему, развил теорию ошибок.
Ввел теоремы сложения и умножения вероятностей, понятия
производящих функций и математического ожидания.
Теорема (теорема Муавра-Лапласа) Если производится
n
независимых опытов, в каждом из которых событие
A
появляется с вероятностью
p
, то справедливо соотношение:
αΦβΦβ
npq
npY
α
p
,
где
Y
– число появлений события
A
в
n
опытах,
pq 1
.
Доказательство
Будем считать, что
n
i
i
XY
1
, где
i
X
– число появлений
события
A
в
i
-м опыте.
Тогда случайную величину
y
y
σ
mY
Z
можно считать
распределенной по нормальному закону и нормированной,
следовательно, вероятность ее попадания в интервал
α,β
можно найти по формуле
αΦβΦβ
Z
α
p
.
Поскольку
Y
имеет биномиальное распределение,
npm
y
,
npqD
y
,
npq
y
.
Муавр Абрахам (1667-1754) - английский математик.
Труды по теории рядов, теории вероятностей, теории
комплексных чисел. В теории вероятностей доказал важную
предельную теорему (1730). В теории комплексных чисел вывел
правила возведения в степень и извлечения корней.
Лаплас Пьер Симон (1749-1827) -французский математик,
физик и астроном. Фундаментальные работы по математике,
экспериментальной и математической физике и небесной
механике. Является одним из создателей теории вероятностей.
Доказал важную предельную теорему, развил теорию ошибок.
Ввел теоремы сложения и умножения вероятностей, понятия
производящих функций и математического ожидания.
Теорема (теорема Муавра-Лапласа) Если производится
n независимых опытов, в каждом из которых событие A
появляется с вероятностью p , то справедливо соотношение:
Y np
p α β Φ β Φα ,
npq
где Y – число появлений события A в n опытах, q 1 p .
Доказательство
n
Будем считать, что Y X i , где X i – число появлений
i 1
события A в i -м опыте.
Y my
Тогда случайную величину Z можно считать
σy
распределенной по нормальному закону и нормированной,
следовательно, вероятность ее попадания в интервал α,β
можно найти по формуле
pα Z β Φ β Φα .
Поскольку Y имеет биномиальное распределение, m y np ,
D y npq , y npq .
165
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 163
- 164
- 165
- 166
- 167
- …
- следующая ›
- последняя »
