Теория вероятностей и математическая статистика. Блатов И.А - 170 стр.

UptoLike

170
Пример Из 1000 деталей отобрано для обследования 100
деталей, то объем генеральной совокупности
1000N
, а объем
выборки
100n
.
Исследуемый признак генеральной совокупности является
дискретным, если он принимает отдельные, изолированные
возможные значения с определѐнными вероятностями.
Исследуемый признак генеральной совокупности является
непрерывным, если он может принимать все значения из
некоторого конечного или бесконечного промежутка.
По всякой ли выборке можно достаточно уверенно судить об
генеральной совокупности?
Случайная выборка строится таким образом, что
каждый объект генеральной совокупности имеет
одинаковую вероятность быть отобранным;
объекты выбирают независимо друг от друга.
случайность гарантирует надежность.
Виды выборки
Пусть случайная величина
X
принимает в выборке
значение
1
x
-
1
n
раз,
2
x
-
2
n
раз, …,
n
x
-
n
n
раз, и
,
где
n
объем выборки.
Определение Варианты - наблюдаемые значения
1
x
,
2
x
,…,
n
x
случайной величины
X
, принимаемые в выборке
1
n
раз,
2
n
раз, …,
n
n
раз.
Определение Частоты
1
n
,
2
n
,…,
k
n
. величины,
показывающие, сколько раз встречается то или иное значение
признака
Определение Относительные частоты - отношение
частот к объему
i
i
n
w
n
       Пример Из 1000 деталей отобрано для обследования 100
деталей, то объем генеральной совокупности N  1000 , а объем
выборки n  100 .
   Исследуемый признак генеральной совокупности является
дискретным, если он принимает отдельные, изолированные
возможные значения с определѐнными вероятностями.
   Исследуемый признак генеральной совокупности является
непрерывным, если он может принимать все значения из
некоторого конечного или бесконечного промежутка.
   По всякой ли выборке можно достаточно уверенно судить об
генеральной совокупности?
   Случайная выборка строится таким образом, что
        каждый объект генеральной совокупности имеет
           одинаковую вероятность быть отобранным;
        объекты выбирают независимо друг от друга.
        случайность гарантирует надежность.

   Виды выборки
   Пусть     случайная величина X принимает в выборке
значение x1 - n1 раз, x2 - n2 раз, …, xn - nn раз, и
                            k

                           n
                           i 1
                                  k    n,

   где n – объем выборки.
    Определение Варианты - наблюдаемые значения x1 ,
x2 ,…, xn случайной величины X , принимаемые в выборке n1
раз, n2 раз, …, nn раз.
     Определение Частоты n1 , n2 ,…, nk –. величины,
показывающие, сколько раз встречается то или иное значение
признака
    Определение Относительные частоты - отношение
частот к объему
                                      ni
                             wi 
                                      n

   170