Теория вероятностей и математическая статистика. Блатов И.А - 186 стр.

                       n         n
                       x i   x  nx
                      i 1      i 1
   2. Сумма отклонений результатов наблюдений от средней
арифметической равна нулю:
                        n
                        ( xi  x )  0
                       i 1
    3. Средняя арифметическая сумм (разностей) двух рядов
наблюдении с одинаковым объемом выборок равна сумме
(разности) средних арифметических этих рядов, если
исследуемые признаки взаимно соответствуют друг другу:
                       (x y) x y
    Последнее свойство обобщается на любое количество рядов.
    Средняя арифметическая является важной характеристикой
ряда    наблюдений.    Она   показывает     наиболее   часто
встречающееся, наиболее вероятное значение анализируемой
величины и подобна математическому ожиданию в теории
вероятностей.
    Но это не единственная средняя характеристика выборки.
Часто в практике приходится прибегать к средней
геометрической, которая определяется как корень n - ой
степени из произведения всех полученных измерений
(наблюдений):
                                                 n
                x геом  n x1  x2    xn     xi
                                                i 1
   Часто употребляемыми характеристиками являются также
мода и медиана.
    Определение Медианой называется значение признака,
приходящееся на середину ранжированного ряда наблюдений.
   Медиана (Me или ~  x ) - значение признака, для которого
половина всех наблюдений меньше (соответственно половина
больше) этого значения или, иначе говоря, срединное значение
признака.
   Наиболее просто медиану можно найти по графику
кумулятивной кривой накопленных относительных частот,
   186