Теория вероятностей и математическая статистика. Блатов И.А - 195 стр.

    Если   0.05 , то это означает, что имеется риск в 5 случаях
из 100 отвергнуть правильную гипотезу.
    Вероятность совершить ошибку 2 рода (принять H 0 , когда
она неверна) обычно обозначается  . Вероятность 1   не
допустить ошибку 2 рода (отвергнуть H 0 , когда она неверна)
называется мощностью критерия.
    Возможностью двойной ошибки проверка гипотез
отличается от интервального оценивания, где рассматривалась
только одна ошибка.
       Определение Статистический критерий (или просто
критерий)- случайная величина K , которая служит для
проверки нулевой гипотезы.
    Например, если проверяют гипотезу о равенстве дисперсий
двух нормальных генеральных совокупностей, то в качестве
критерия K принимают отношение исправленных выборочных
дисперсий:
                                s12
                               F
                                s22
   Эта величина случайная, потому что в различных опытах
дисперсии будут принимать различные, наперед неизвестные
значения.
   Для проверки гипотезы по данным выборок вычисляют
частные значения входящих в критерий величин, и таким
образом получают частное (наблюдаемое) значение критерия.
   Наблюдаемым значением K набл назначают значение
критерия, вычисленное по выборкам.
   Например, если по двум выборкам, извлеченным из
нормальных      генеральных     совокупностей,      найдены
исправленные выборочные дисперсии s12  20 и s2  5 , то
                                                      2

наблюдаемое значение критерия F
                                s12 20
                       Fнабл    2    4
                                s2   5


                                                            195