Теория вероятностей и математическая статистика. Блатов И.А - 198 стр.

   Если критерий         двусторонний, то критические точки
выбираются,               исходя         из         требования
  K  K кр                  
                   K > K кр   . Чаще всего выбирается так,
                                                   
                          
чтобы  K  K кр   K > K кр                    2
                                                       .



   Распределение 
                   2



    Пусть X i i  1,2,, n — независимые случайные
величины, распределенные по гауссовскому закону, причем м.о.
каждой из них равно нулю, а с.к.о. — единице.
    Тогда сумма квадратов этих величин распределена по закону
 (''хи квадрат") с k  n степенями свободы.
  2

                                             n
                                     2   X i2
                                            i 1
   Плотность этого распределения
                            0                                 x0
                            
                   f ( x)          1          x /2 k /2 1
                             2k /2 Г (k / 2) e x             x0
                            
где Γx  = t x 1e  t dt гамма-функция, в частности, Γn  1  n!
             
   Распределение  2 определяется одним параметром —
числом степеней свободы k .
   С увеличением числа k        распределение медленно
приближается к гауссовскому.




   198