Теория вероятностей и математическая статистика. Блатов И.А - 199 стр.

   Критерий Пирсона
    Одной из важнейших задач математической статистики
является установление теоретического закона распределения
случайной величины по эмпирическим данным.
    Предположение о виде закона распределения может быть
выдвинуто, исходя из теоретических предпосылок, опыта
предшествующих исследований и на основании графического
представления опытных данных. Параметры распределения
заменяют их точечными оценками.
    Между теоретическим и эмпирическим распределениями
неизбежны расхождения. Возникает вопрос: объясняются ли эти
расхождения случайными обстоятельствами, связанными с
ограниченным числом наблюдений, или они являются
существенными и связаны с тем, что теоретический закон
подобран неудачно. Для ответа на этот вопрос служат критерии
согласия.
Определение Критерий согласия -критерий проверки гипотезы
о предполагаемом законе неизвестного распределения.
    Статистические критерии подразделяются на следующие
категории:
     Критерии значимости. Проверка на значимость
предполагает проверку гипотезы о численных значениях
известного закона распределения:                  — нулевая
гипотеза.                                  или             —
конкурирующая гипотеза.
    Критерии        согласия.    Проверка     на    согласие
подразумевает проверку предположения о том, что исследуемая
случайная величина подчиняется предполагаемому закону.
Критерии согласия можно также воспринимать, как критерии
значимости.
    Критерии на однородность. При проверке на
однородность случайные величины исследуются на факт
взаимного соответствия их законов распределения (подчиняются
ли эти величины одному и тому же закону). Используются в
факторном (дисперсионном) анализе для определения наличия
зависимостей.
                                                        199