Теория вероятностей и математическая статистика. Блатов И.А - 234 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ПГУТИ | Самара

Составители: 

Рубрика: 

234
где
( ) ( )q Y p y x p x d x

,
xp
– плотность
безусловного распределения
X
,
yq
– плотность безусловного
распределения
Y
.
Задача может быть решена только тогда, когда известна
xp
.
Иногда, однако, удается построить состоятельную оценку
для
yq
, зависящую только от полученных в выборке значений
Y
.
Контрольные вопросы
1. Дайте определение точечной и интервальной оценок
параметра.
2. Какая оценка называется:
а) смещенной;
б) несмещенной;
в) эффективной?
3. Какую оценку называют оценкой наибольшего
правдоподобия?
4. Перечислите достоинства метода наибольшего
правдоподобия.
5. На каких фактах основан бейесовский подход к
получению оценок.
6. Сформулируйте основные положения метода моментов.
7. Методы получения оценок: метод моментов, метод
максимального правдоподобия проведите сравнение. 
где      q(Y )   p  y x   p  x  d  ( x) ,   px    –   плотность
безусловного распределения X , q y  – плотность безусловного
распределения Y .
Задача может быть решена только тогда, когда известна px  .
   Иногда, однако, удается построить состоятельную оценку
для q y  , зависящую только от полученных в выборке значений
Y.

      Контрольные вопросы
      1. Дайте определение точечной и интервальной оценок
         параметра.
      2. Какая оценка называется:
         а) смещенной;
         б) несмещенной;
         в) эффективной?
      3. Какую оценку называют оценкой наибольшего
         правдоподобия?
      4. Перечислите     достоинства   метода    наибольшего
         правдоподобия.
      5. На каких фактах основан бейесовский подход к
         получению оценок.
      6. Сформулируйте основные положения метода моментов.
      7. Методы получения оценок: метод моментов, метод
         максимального правдоподобия проведите сравнение.




      234

Страницы