Теория вероятностей и математическая статистика. Блатов И.А - 248 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ПГУТИ | Самара

Составители: 

Рубрика: 

248
Его можно найти через одномерный закон распределения.
( ) ( , )m t xp x t dx


.
Определение Дисперсия случайного процесса – это
неслучайная функция, которая
t
равна дисперсии
соответствующего сечения.
2
( ) [ ( )] [( ( ) ( )) ]D t D t M t M t
- можно найти через одномерный закон распределения.
22
( ) ( , ) ( )D t x p x t dx m t


.
Математическое ожидание
[ ( )]Mt
и дисперсия
[ ( )]Dt
важны, но не характеризуют внутреннюю структуру процессов. 
   Его можно найти через одномерный закон распределения.
                                       
                     m (t ) 
                                   
                                        xp ( x, t )dx .




    Определение Дисперсия случайного процесса – это
неслучайная функция, которая               t     равна дисперсии
соответствующего сечения.
            D (t )  D[ (t )]  M [( (t )  M  (t )) 2 ]
   - можно найти через одномерный закон распределения.
                              
                  D (t )    x       p ( x, t )dx  m2 (t ) .
                                   2

                              




   Математическое ожидание M [ (t )] и дисперсия D[ (t )]
важны, но не характеризуют внутреннюю структуру процессов.



   248

Страницы