Теория вероятностей и математическая статистика. Блатов И.А - 57 стр.

        непрерывные случайные величины.
    Определение Дискретная случайная величина –
величина, возможные значения которой отделимы друг от друга,
принимающая конечное или счетное множество значений.
    Определение Непрерывная случайная величина –
величина, возможные значения которой неотделимы друг от
друга и непрерывно заполняют некоторый интервал.


   Законы распределения случайной величины


    Полное описание случайной величины дает закон ее
распределения.
    Определение         Закон распределения    вероятностей
случайной величины – соотношение, устанавливающее связь
между вероятностями, с которыми случайная величина
принимает различные значения и самими возможными
значениями случайной величины..
   Закон распределения может быть представлен в виде:
       таблицы,
       аналитической зависимости
       графика.
   Пусть X некоторая случайная величина, которая принимает
значения x1, x2 ,  , xs
   Вероятность того, что случайная величина X примет
конкретное значение x i , обозначим P X  xi 
       Пример
   Случайная величина X число очков, выпадающих при
                            P X  xi  
                                            1
бросании игральной кости.
                                            6
       Пример
   Вероятности того, что студент сдаст экзамен в сессию по
дисциплинам А и Б равны 0.7 и 0.9. Составить закон
распределения числа экзаменов, которые сдаст студент.
   Решение

                                                         57