Теория вероятностей и математическая статистика. Блатов И.А - 76 стр.

UptoLike

76
Решение
Выборочный количественный признак- сумма очков на
кубиках. Общее количество исходов по правилу умножения
3666 n
. Всевозможные значения ДСВХ: все натуральные
числа от 2-х до 12. Найдем количество благоприятствующих
исходов для каждого значения ДСВХ:
2X
:
1m
;
3X
:
2m
;
4X
:
3m
;
5X
:
4m
;
6X
:
;
7X
:
6m
;
8X
:
5m
;
9X
:
4m
;
10X
:
;
11X
:
2m
;
12X
:
1m
.
Сумма всех
i
m
равна 36.
Находя отношения
n
m
, вычислим вероятности и заполним
ряд распределения:
i
x
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
i
p
36
1
36
2
36
3
36
4
36
5
36
6
36
5
36
4
36
3
36
2
36
1
По полученному ряду распределения можно построить
многоугольник распределения, вычислить числовые
характеристики, построить интегральную функцию
распределения, используя методы и формулы описанные в
предыдущем параграфе.
Биноминальное распределение (закон Бернулли)
Данное распределение описывает весьма характерную для
практики ситуацию последовательного осуществления ряда
независимых опытов с одинаковыми возможными исходами при
каждом из них.
Например, если производится группа выстрелов по одной и
той же цели, нас интересует не результат каждого выстрела, о
общее число попаданий.
   Решение
   Выборочный количественный признак- сумма очков на
кубиках. Общее количество исходов по правилу умножения
n  6  6  36 . Всевозможные значения ДСВХ: все натуральные
числа от 2-х до 12. Найдем количество благоприятствующих
исходов для каждого значения ДСВХ:
    X  2: m  1; X  3 : m  2 ; X  4: m  3; X  5 : m  4 ;
X  6: m  5; X  7 : m  6 ; X  8 : m  5; X  9 : m  4 ;
 X  10 : m  3 ; X  11 : m  2 ; X  12 : m  1 .
   Сумма всех mi равна 36.
                         m
     Находя отношения      , вычислим вероятности и заполним
                         n
 ряд распределения:
xi 2     3     4    5     6     7    8     9     10    11   12

pi    1    2    3    4      5    6     5    4     3     2     1
     36   36   36   36     36   36    36   36    36    36    36

   По полученному ряду распределения можно построить
многоугольник     распределения,    вычислить числовые
характеристики,    построить     интегральную функцию
распределения, используя методы и формулы описанные в
предыдущем параграфе.


     Биноминальное распределение (закон Бернулли)


   Данное распределение описывает весьма характерную для
практики ситуацию последовательного осуществления ряда
независимых опытов с одинаковыми возможными исходами при
каждом из них.
   Например, если производится группа выстрелов по одной и
той же цели, нас интересует не результат каждого выстрела, о
общее число попаданий.


     76