Теория вероятностей и математическая статистика. Блатов И.А - 80 стр.

UptoLike

80
Таким образом, ряд распределения имеет вид:
X
0
1
3
5
p
00032.0
0064.0
0512.0
2048.0
4096.0
32768.0
Пример Определить вероятность того, что в семье,
имеющей 5 деталей, будет не больше трех девочек. Вероятности
рождения мальчика и девочки предполагаются одинаковыми.
Решение
Вероятность рождения девочки
2
1
p
, тогда
2
1
q
.Найдем
вероятности того, что в семье нет девочек, родилась одна, две
или три девочки:
32
1
0
5
5
qP
,
32
5
1
411
55
qpCP
,
32
10
2
322
55
qpCP
,
32
10
3
233
55
qpCP
.
Следовательно, искомая вероятность
16
13
3210
5555
PPPPP
.
Числовые характеристики биноминального
распределения
Математическое ожидание
n
m
n
m
mn
mm
n
npppCmmXPmXM
0 0
1
Если вероятность наступления некоторого сл. события в
единичном испытании равна
p
, то при
n
испытаниях число
наступлений его в среднем должно быть
np
Дисперсия
npqpnpXD 1
       Таким образом, ряд распределения имеет вид:

X      0            1                2            3            4           5
p      0.00032      0.0064           0.0512       0.2048       0.4096      0.32768
          Пример Определить вероятность того, что в семье,
    имеющей 5 деталей, будет не больше трех девочек. Вероятности
    рождения мальчика и девочки предполагаются одинаковыми.
       Решение
                                                       1            1
       Вероятность рождения девочки p                   , тогда q  .Найдем
                                                       2            2
    вероятности того, что в семье нет девочек, родилась одна, две
    или три девочки:
       P5 0  q5       , P5 1  C51 p1q 4 
                       1                          5
                                                    ,
                       32                        32
       P5 2  C52 p 2q3       , P5 3  C53 p3q 2 
                             10                         10
                                                           .
                             32                         32
       Следовательно, искомая вероятность

                        P  P5 0   P5 1  P5 2   P5 3 
                                                                    13
                                                                       .
                                                                    16
       Числовые                характеристики                  биноминального
    распределения


       Математическое ожидание
                         n                    n
             M X      m  PX  m   m  Cnm  p m  1  pn  m  np
                        m0                 m0
       Если вероятность наступления некоторого сл. события в
    единичном испытании равна p , то при n испытаниях число
    наступлений его в среднем должно быть np
       Дисперсия
                               D X   np  1  p   npq

       80