ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
40 5 4
60 4 4 3
11
80 2 6 -
8
100 1 4 3
8
120 - 3 -
3
140 1 - -
1
160 1
1
180 1 -
1
Σ
3 - 1 5 4 16 22 7 58
Ввод данных. В модуле Multiple Regression создадим файл
Steel.sta(сталь) размером 4v
×
58c. В первый столбец Т поместим значения пе-
ременной Т из первого столбца табл.3, согласно распределению частот в столбце
Σ. То есть, значение – 40 набирается 1 раз , значение – 20 набирается 3 раза, значе-
ние 0 набирается 4 раза, +20 набирается 8 раз и т. д. Во второй столбец поместим
значения переменной А из первой строки в соответствии с таблицей корре -
ляций. В третьем столбце Т 2 поместим значения нового
фактора - квадратов температур
( long name: = t^2 ), в
столбец T3 – значения кубов
температур ( long name: = t^3 )
(см . рис.40).
Рисунок 40. Фрагмент электронной таблицы
Steel.sta
40 5 4 60 4 4 3 11 80 2 6 - 8 100 1 4 3 8 120 - 3 - 3 140 1 - - 1 160 1 1 180 1 - 1 Σ 3 - 1 5 4 16 22 7 58 Ввод данных. В модуле Multiple Regression создадим файл Steel.sta(сталь) размером 4v×58c. В первый столбец Т поместим значения пе- ременной Т из первого столбца табл.3, согласно распределению частот в столбце Σ. То есть, значение –40 набирается 1 раз, значение –20 набирается 3 раза, значе- ние 0 набирается 4 раза, +20 набирается 8 раз и т.д. Во второй столбец поместим значения переменной А из первой строки в соответствии с таблицей корре- ляций. В третьем столбце Т2 поместим значения нового фактора - квадратов температур ( long name: = t^2 ), в столбец T3 – значения кубов температур ( long name: = t^3 ) (см. рис.40). Рисунок 40. Фрагмент электронной таблицы Steel.sta
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 19
- 20
- 21
- 22
- 23
- …
- следующая ›
- последняя »