Регрессионный анализ данных на ПК в примерах и задачах (система Statistica). Богатова В.П. - 22 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ВГУ | Воронеж

Составители: 

Рубрика: 

Оценим имеющиеся данные визуально, с помощью процедуры Scatterplot
(диаграмма рассеяния) рис.41.
Рисунок 41. Диаграмма рассеяния температуры и
ударной вязкости углеродистой стали
Видим , что зависимость, скорее всего, нелинейная. Построим несколько
регрессий (используя технологию работы № 8).
1) Регрессия первой степени:
01
at
ββ
=+
(indep. Var.: t) построена (см .
рис.42 ) в виде : a = 8.05 + 0.05t, R
2
adj
= 0.52, s = 2.30
Все коэффициенты высокозначимы . 
     Оценим имеющиеся данные визуально, с помощью процедуры            Scatterplot
(диаграмма рассеяния) рис.41.




              Рисунок 41. Диаграмма рассеяния температуры и
                    ударной вязкости углеродистой стали

     Видим, что зависимость, скорее всего, нелинейная. Построим несколько
регрессий (используя технологию работы №8).
    1) Регрессия первой степени:    a =β0 +β1t (indep. Var.: t) построена (см.
      рис.42 ) в виде : a = 8.05 + 0.05t,   R2adj = 0.52,   s = 2.30
      Все коэффициенты высокозначимы.

Страницы