Регрессионный анализ данных на ПК в примерах и задачах (система Statistica). Богатова В.П. - 24 стр.

                                   A = 7.0202 + 0.1206 T - 0.0005 T 2.




                  Рисунок 44. Краткие результаты кубической регрессии


       3.2.2. Пример 7. [5] Имеются эмпирические данные о банковских вкладах -
Z и уровне доходов - V по 20 территориям государства; данные приведены в
табл.5 в условных единицах. Построить регрессию Z на V.


       Работаем по-прежнему в модуле Multiple Regression. Создадим файл
Bank.sta     4v ×20c .     В первые 2 столбца поместим исходные данные Z и U.
В третьем столбце         U2 поместим значения квадратов доходов            (long name: =
u^2), в четвертом – U3 –кубов доходов               (long name: = u^3). Оценим имеющие-
ся данные визуально, с помощью процедуры Scatterplot. Видим, что есть смысл
построить несколько регрессий:
                                                                                Таблица 5


   V     5.80     6.14      6.64      6.85   8.11     8.47   9.09    9.23    9.59   9.96
   Z    11.8      12.2      13.1      14.4   17.5     18.6   19.1    19.3    19.8   18.4
   V     1.01     1.15      1.91      2.47   2.66     2.74   2.93    4.04    4.50   4.64
   Z       11.8   12.2      13.1      14.4   17.5     18.6   19.1    19.3    19.8   18.4


    1) первой степени: z =β0 +β1u ;            получим (см. рис.47):

                         z = 4.75 + 1.43 u, R2adj = 0.86,    s = 1.70.